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AI 모델의 부상은 생성 예술 분야에서 무엇을 의미합니까? NFT 아티스트 및 큐레이터 참여

 

전체 NFT 거래량이 감소했습니다  2021년 정점에서 무려 97% 나 증가했지만 암호 예술의 지평은 생성 예술의 매체이자 시장이라는 한 가지 밝은 점을 주장할 수 있습니다.

 

12월 1일 아트 바젤 마이애미 비치에서 열리는 Tezos 및 Fxhash 전시회 "코드의 성능: 생성 예술의 가치 해독"에서 이 양식이 주목을 받고 있습니다. Ivona Tau 및 Tyler Boswell과 같은 떠오르는 제너레이티브 아티스트가 출연할 예정이며 방문객들은 자신만의 제너레이티브 NFT를 만들 수 있습니다.

 

전시회는 Refik Anadol's  생성 예술이 주요 박물관 쇼케이스를 받고 있는 뉴욕 현대 미술관의 개인전 . 한스 하케(Hans Haacke)의 사진부터 세잔(Cézanne)과 반 고흐(Van Gogh)의 그림에 이르기까지 MoMA의 자체 아카이브에서 추려낸 데이터를 우연에 기반한 물결과 기하학적 모양을 생성하는 코드에 입력하여 만든 아티스트의 최신 데이터 기반 건축 설치물을 볼 수 있습니다.

 

이러한 제도적 인정은 조심스럽기는 하지만 시장의 관심을 따르는 것입니다. 2022년 내내  주요 경매 회사  크리스티필립스의  and  Sotheby's는 제너레이티브 아트 판매를 진행했으며 후자의 4월 경매는 총 230만 달러에 달했습니다. Erick Calderon(일명 Snowfro)이 설립한 플랫폼인 Art Blocks는 온체인 생성 예술의 대중화에 큰 역할을 했으며, 암호화폐 약세장에도 불구하고 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 8억 4,100만 달러를 초과 합니다.

 

그러나 제너레이티브 아트가 허약한 NFT 시장(최근 FTX의 엄청난 충돌 로 급락)을 이겨내더라도 최근 AI 기술의 주류화는 이 분야에서 더 많은 변화를 예고할 수 있습니다.

 

Vera Molnar (Des)ordres (1974). 의례 필립스
 

제너레이티브 아트는 1960년대까지 거슬러 올라가 Vera Molnár와 Herbert Franke와 같은 선구자들이 주도했으며 시스템 기반 디자인 사고를 사용하여 임의적이고 반복적인 작업을 설계했습니다. 이 양식은 Snowfro 및 Dmitri Cherniak과 같은 실무자가 스마트 계약의 모든 민트와 함께 변형을 생성하기 위해 창의적인 코딩 및 알고리즘을 배포하여 온체인에서 새로운 삶을 찾았습니다.

 

수집가이자 미술 고문인 조지 박(George Bak)은 “이 예술가들의 공통점은 우연과 통제에 대한 변함없는 헌신, 일종의 사이버네틱한 우연”이라고 말했습니다. Bak에 따르면,  올해 초 Phillips에서 제너레이티브 아트 경매를 조직한 사람 ,   그 형식은 뉴미디어 아트의 가장 덜 이해되고 높이 평가되는 장르 중 하나입니다. 시장이 제너레이티브 아트를 수용하는 데 느릴 수 있지만 기관은 그렇지 않다고 그는 덧붙였습니다.

 
데이터와 AI를 기반으로 한 메타 민속 조각인 Janek Simon, 3Dprinted는 아티스트와 Raster Gallery Warsaw에게 구애를 받습니다.

데이터 및 AI, 3D 인쇄를 기반으로 한 Meta Folklore 조각인 Janek Simon은 아티스트와 Raster Gallery Warsaw의 호의로 제작되었습니다.

 
 

그러나 최근에는 다음과 같은 AI 생성기의 출현  OpenAI의 DALL-E  제너레이티브 아트를 새롭게 접근 가능 하게 만들었습니다. For  Janek Simon, 그의  합성 민속  프로젝트는 그가 AI를 사용하여 다양한 민족 전통을 재구성하는 것을 보았습니다. 새로운 AI 모델은 게임 체인저이며-nbsp;생성 원리에 기반한 "메타 민속" 조각품은 다음 달 Nada에서 볼 수 있습니다. 바르샤바의 래스터 갤러리 부스에 있는 마이애미는 이렇게 말합니다. " 생성 예술에는 적어도 두 시대가 있습니다. AI 이전과 이후입니다."라고 Simon은 Artnet News에 다음과 같은 AI 프로그램을 가리키며 말했습니다. DALL-EMidjourney , and  그가 실험한 Async Art . 그러나 실제로 AI 예술을 흥미롭게 만드는 것은 “결함과 치즈 기능을 사용하는 프로젝트가 아닙니다. AI와 제너레이티브 아트에 정말로 들어가고 싶다면 코딩 방법을 배워야 합니다.”

 

Refik Anadol Machine Hallucinations: Nature Dreams at Galerie König, Berlin. 사진: 로만 마에르츠.

Refik Anadol  기계 환각: 자연의 꿈  at Galerie König, Berlin. 사진: 로만 마에르츠.

 

 

최첨단 기술에 적응한 사이먼과 같은 생성 예술가도 AI를 인간의 창의성이나 예술성에 대한 위협으로 보는 것을 주저합니다. 받침대입니다.”라고 그는 Marcel Duchamp의 1917년 레디메이드를 언급하며 말했습니다. 분수 .

 

최신 생성 예술 컬렉션을 만든 Cherniak  László Moholy-Nagy의 부동산과 협력하여 그 감정을 반영했습니다. "나는 우리가 점점 더 강력한 기술 도구와 함께 점점 더 기술적인 세계에 살고 있다고 생각하며 인류는 항상 어떤 형태의 창의성을 보여줄 것입니다."라고 그는 Artnet News에 말했습니다. "일반 대중이 더 쉽게 접근할 수 있고 일반 대중이 창의적 추구를 위해 자동화와 코드를 사용하는 기술적인 경향이 있기 때문에 이러한 도구로서 완벽하게 이해됩니다."

 

시장의 관심이 있든 없든 생성 예술 분야는 수많은 새로운 도구와 소프트웨어의 도움을 받아 빠르게 발전하고 있는 것 같습니다. MoMA에서 열린 Anadol의 쇼케이스 외에도 Pace Gallery의 Web3 부문인 Pace Verso가 모집했습니다. 최고의 제너레이티브 아티스트 호스트  Art Blocks와의 파트너십을 통해. 가장 최근인 10월에 두 사람은 Loie Hollowell의 첫 번째 NFT 프로젝트인 280개의 생성적 조각 추상 세트를 발표했습니다.

 

제도적 추진과 함께 이러한 발전은 디지털 아트와 NFT를 위한 장기적인 길을 열어줄 가능성이 높습니다. 디지털 아트 큐레이터인 알렉산드라 아르타모노브스카야(Aleksandra Artamonovskaja)는 "이 기계는 아티스트가 자신의 비전에 따라 조정하는 새로운 표현 형식을 찾을 수 있는 기회를 제공합니다."라고 말했습니다. "어떤 사람들에게는 기계가 붓과 같고 다른 사람들에게는 토큰이 매개체, 즉 창작을 위한 캔버스입니다."

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