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AI、Web3 和人類如何共同解決複雜的全球問題

(奇野雄一郎/蓋蒂圖片社)

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當今世界各地的文化和監管對話表明,人們對人工智能存在很多恐懼。人工智能將接管世界,它會奪走每個人的工作,它將摧毀好萊塢:選擇你自己的反烏托邦冒險。我也不希望這些事情發生,但我本質上是一個人工智能樂觀主義者。人類有很多不擅長的事情,我們應該希望人工智能幫助我們處理這些事情,並與我們一起解決這些問題,特別是在解決複雜問題時。

 

這正是 Web3 空間自第一個比特幣區塊以來一直在解決的問題:如何圍繞共同目標協調龐大、分散、複雜的人群。我認為人工智能和 Web3 的結合在某些領域可以真正幫助社會解決最複雜的問題。以下是一種可能的觀點,基於當今的技術狀況,它具有 100% 的可行性。

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AI 擅長的一些事情:

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  • 採購和整合大量信息,甚至是全球範圍內的信息
  • 評估一組參數的結果
  • 根據專家的明確提示開展研究和任務
  • 區塊鏈擅長的一些事情:
  • 治理框架
  • 部署在多個司法管轄區的全球資金池
  • 幫助圍繞通用協議擴展全球參與者網絡
  • 人類擅長的一些事情:
  • 源自有機經驗的深厚整體專業知識
  • 做出明智且細緻的決定
  • 與社區分享他們關心的主題的知識和熱情

 

當我們將所有這些以共生關係混合在一起來解決一個複雜的問題時,會發生什麼?我的意思是一個非常複雜的、全球性的問題,已經困擾了人類幾代人,或者是一個“邪惡的問題”,比如治愈癌症。這需要協調成千上萬人的行動和願望;做出有關戰略和資源分配的高風險決策;以及跨多個行業和司法管轄區的大量管理。

 

一切如何運作

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讓我們想像一個治愈癌症 DAO。該組織由科研實驗室、學術部門和疾病團體組成的財團創立,成立之初共有 1,000 人。他們決定共同的使命,並指派一個由專家組成的小型治理小組來做出戰略決策。他們為每個具有不同治理責任級別的參與者發起了一個由會員 NFT 組成的 DAO,並分配了一個資金池來啟動它,並設置了一個人工智能代理來管理項目的擴展。

 

治理委員會向 AI 代理分配一份 KPI 列表,要求其完成社區的一組管理任務。假設這些一開始是:管理對財政部的捐款,跟踪新成員,並根據一組明確的可交付成果為代表 DAO 所做的工作支付費用。這將節省大量時間和開銷,而這對於非營利組織或 DAO 來說往往會消耗大量資源。

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更重要的是,董事會還要求人工智能代理評估在治療癌症方面取得進展的要求,並製定一份提案,其中包括工作路線圖、子項目、世界各地可能願意參與的參與者和機構,以及需要完成的具體任務。代理人提出一個長期計劃,並提出一系列執行步驟,然後提交給專家委員會審查。

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董事會對 AI 擬議的路線圖進行調整併確定優先順序,以涵蓋治愈癌症 DAO 的前六個月工作。他們授權人工智能代理招募人員來完成這些任務,分配人員工作(無論大小),並評估工作完成情況,並從金庫中支付報酬。

 

AI 代理創建路線圖更新,並經常向 DAO 中的所有利益相關者報告進度,管理這個複雜項目的全局視圖,使本地貢獻更容易有效地、實時地做出。隨著時間的推移,它可以通過提議子社區、管理實驗、幫助協調不斷增長的成員、甚至與管理不同專業領域的多個董事會進行互動來擴展項目。

 

DAO 董事會可以否決代理人的任何提案或對其進行修改,以便隨著進展而變得更加高效。隨著時間的推移,如果治理委員會發現人工智能代理在某些方面表現不佳,他們可以在該特定領域委託新的訓練數據,以改進模型並對其進行微調以滿足他們的需求。這甚至可以從專家社區的鏈上眾包,專家社區可以審查工作並評估人工智能代理的改進。

 

AI、Web3 的作用

 

如果沒有 AI 和 Web3,這個願景實際上是不可能實現的。我們需要 Web3 部分來進行治理、財務方面和協調工具。 AI 的所有操作都在鏈上進行,團體成員資格和捐贈均通過區塊鏈工具進行管理,並且它可以直接與 DAO 財務部門合作,以完全透明的方式進行交易。只要人工智能與人類專家一起工作,並在區塊鏈的協助下進行監督和提高透明度,人工智能就可以簡化運行治愈癌症 DAO 過程的每個部分。如果一切都在區塊鏈上,我們就可以比當今主要的社會系統更好地監控風險和管理信任。

 

 

這是一個非常高水平的例子,但我希望它能促使我們以樂觀的方向思考,當我們創造性地使用人工智能和 Web3 時,如何才能更有效地解決問題。我們將能夠擴展許多過於復雜而無法僅通過社交方式、或僅通過自上而下的命令和控制、或僅通過區塊鏈進行管理的事物。這個分散的科學社區建設示例也適用於任何全球協調問題或研究工作。

 

這些技術單獨來看都不像組合起來那麼有趣:人工智能本身並不是完成全部工作,而是它做我們不擅長的事情,並幫助我們協調並更快地完成工作。如果我們專注於通過主動風險管理進行生產建設,建立制衡機制,最大限度地發揮人力和技術參與者的最佳水平,以服務於共同的使命,那麼我們將在未來幾年開始看到一些強有力的實驗出現。

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詹姆斯·魯賓編輯。

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