Yapay Zeka, Web3 ve İnsanlar Karmaşık, Küresel Sorunları Çözmek İçin Nasıl Birlikte Çalışabilir?

(Yuichiro Chino/Getty Images)

Bugün dünya çapındaki kültürel ve düzenleyici tartışmalar, yapay zeka etrafında çok fazla korku olduğunu gösteriyor. AI dünyayı ele geçirecek, herkesin işine geliyor, Hollywood'u yok edecek: kendi distopik maceranızı seçin. Bunların hiçbirinin olmasını ben de istemiyorum ama özünde yapay zeka konusunda iyimserim. İnsanların oldukça kötü olduğu pek çok şey var ve yapay zekanın bu konularda bize yardım etmesini ve özellikle karmaşık sorunları çözmek söz konusu olduğunda bunları düzeltmek için bizimle birlikte çalışmasını istemeliyiz.

Bu, Web3 alanının ilk Bitcoin bloğundan bu yana ele aldığı tam olarak budur: büyük, merkezi olmayan, karmaşık insan gruplarının ortak bir amaç etrafında nasıl koordine edileceği. AI ve Web3'ün bir araya geldiği bazı alanların toplumun en karmaşık sorunlarının üstesinden gelmesine gerçekten yardımcı olabileceğini öneriyorum. Bugünkü teknolojinin durumuna dayalı olarak %100 fizibilite ile bunun neye benzeyebileceğine dair potansiyel bir görüş burada.

Yapay zekanın iyi olduğu bazı şeyler:

• Küresel olarak bile birçok bilgiyi tedarik etme ve birleştirme
• Bir dizi parametre üzerinde sonuçların değerlendirilmesi
• Uzmanlardan gelen açık istemlere göre araştırma ve görevlerin yürütülmesi
• Blok zincirlerinin iyi olduğu bazı şeyler:
• Yönetişim çerçeveleri
• Çeşitli yetki alanlarında dağıtılan küresel fon havuzu
• Küresel katılımcı ağlarını ortak bir protokol etrafında ölçeklendirmeye yardımcı olmak
• İnsanların iyi olduğu bazı şeyler:
• Organik deneyimden elde edilen derin bütünsel uzmanlık
• Bilgilendirilmiş ve nüanslı kararlar verme
• Topluluklarla ilgilendikleri konularda bilgi ve coşku paylaşmak

Karmaşık bir sorunu çözmek için bunların hepsini simbiyotik bir ilişki içinde karıştırdığımızda ne olur? Nesillerdir insanlardan kaçan GERÇEKTEN karmaşık, küresel ölçekte bir sorunu veya kanseri tedavi etmek gibi "kötü bir sorunu" kastediyorum. Bu, binlerce insanın eylemlerini ve isteklerini koordine etmeyi gerektirir; strateji ve kaynak tahsisi hakkında yüksek riskli kararlar almak; ve birçok endüstri ve yargı alanında büyük miktarda yönetim.

Hepsi Nasıl Çalışabilir?

O halde Kanseri İyileştiren bir DAO hayal edelim. Bilimsel araştırma laboratuvarları, akademik bölümler ve hastalık topluluklarından oluşan ve başlangıçta toplam 1.000 kişiden oluşan bir konsorsiyum tarafından kurulmuştur. Ortak misyonlarına karar verirler ve stratejik kararlar alacak uzmanlardan oluşan küçük bir yönetişim grubu atarlar. Farklı yönetişim sorumluluk seviyelerine sahip her katılımcı için üyelik NFT'leri içeren bir DAO başlatırlar ve bunu başlatmak için bir fon havuzu tahsis ederler ve ölçeklendikçe projeyi yönetmek için bir yapay zeka temsilcisini görevlendirirler.

Yönetişim kurulu, AI temsilcisine bir KPI listesi atar ve topluluk için bir dizi yönetim görevini tamamlamasını ister. Bunların şu şekilde başladığını varsayalım: hazineye yapılan bağışları yönetin, yeni üyeleri takip edin ve DAO adına yapılan işler için yapılan ödemeleri net bir çıktılar dizisine göre yapın. Bu, kar amacı gütmeyen bir kuruluş veya bir DAO için çok fazla kaynak tüketme eğiliminde olan çok fazla zaman ve yük tasarrufu sağlayacaktır.

Daha da önemlisi, kurul ayrıca yapay zeka temsilcisine, kanseri tedavi etme konusunda ilerleme kaydetme gerekliliklerini değerlendirme ve işin, alt projelerin, olası katılımcıların ve dünyanın dört bir yanında dahil olması iyi olacak kurumların bir yol haritasını içeren bir teklif hazırlama görevi verir. yapılması gereken belirli görevler. Aracı, uzun vadeli bir planla gelir ve bu plan üzerinde yürütülecek bir dizi adım önerir, ardından inceleme için uzmanlar kuruluna sunar.

Yönetim kurulu, Curing Cancer DAO üzerindeki ilk altı aylık çalışmayı kapsayacak şekilde yapay zekanın önerdiği yol haritası boyunca ayarlamalar yapar ve öncelikler belirler. AI aracısına, bu görevleri yerine getirmek için insanları işe alması, insanlara iş ataması (ne kadar büyük veya küçük olursa olsun) ve işin ne kadar iyi yapıldığını değerlendirmesi ve onlara hazineden ödeme yapması için yetki verirler.

Yapay zeka temsilcisi, yol haritasında güncellemeler oluşturur ve ilerlemeyi DAO'daki tüm paydaşlara sık sık rapor ederek, bu karmaşık projenin küresel bir görünümünü, yerel katkıların etkili ve gerçek zamanlı bağlamda yapılmasını çok daha kolaylaştıracak şekilde yönetir. Zamanla, alt topluluklar önererek, deneyleri yöneterek ve büyüyen üyelik arasında koordinasyona yardımcı olarak, hatta farklı uzmanlık alanlarını yöneten birden fazla kurulla etkileşim kurarak projeyi genişletebilir.

DAO yönetim kurulu, aracının herhangi bir teklifini veto edebilir veya ilerleme kaydettikçe işlerin daha verimli olabilmesi için yeniden çalışabilir. Zamanla, yönetişim kurulu, yapay zeka aracısının bir konuda iyi performans göstermediğini gözlemlerse, modeli iyileştirmek ve ihtiyaçlarına uyacak şekilde ince ayar yapmak için o belirli alanda yeni eğitim verilerini görevlendirebilir. Bu, işi gözden geçirebilen ve yapay zeka temsilcisinin gelişimini değerlendirebilen uzman bir topluluk arasından, zincir üzerinde kitle kaynaklı bile olabilir.

AI, Web3'ün Rolü

Bu vizyon aslında hem AI hem de Web3 olmadan mümkün olmazdı. Yönetişim için, finansal yön için, koordinasyon araçları için Web3 bölümüne ihtiyacımız var. AI'nın tüm eylemleri zincir üzerindedir, grup üyeliği ve bağışlar blok zinciri araçlarıyla yönetilir ve işlemleri tam şeffaflıkla gerçekleştirmek için doğrudan DAO hazinesiyle birlikte çalışabilir. Yapay zeka, uzman insanlarla birlikte çalıştığı ve blok zincirlerinin desteklediği gözetim ve şeffaflık ile birlikte çalıştığı sürece Kanseri Tedavi Eden DAO'yu yürütme sürecinin her aşamasını kolaylaştırabilir. Her şey bir blok zincirindeyse, riski izleyebilir ve güveni günümüzün birincil olarak sosyal sistemlerinde bile yapabileceğimizden çok daha iyi yönetebiliriz.

Bu çok üst düzey bir örnek ama umarım AI ve Web3'ü yaratıcı bir şekilde kullandığımızda problem çözmede nasıl daha etkili olabileceğimiz konusunda iyimser bir yönde düşünmemizi sağlar. Yalnızca sosyal olarak veya yalnızca yukarıdan aşağıya komuta ve kontrolle veya yalnızca blok zincirlerle yönetilemeyecek kadar karmaşık olan birçok şeyi ölçeklendirebileceğiz. Bu merkezi olmayan bilim topluluğu oluşturma örneği, herhangi bir küresel koordinasyon sorunu veya araştırma çabası için de geçerli olabilir.

Bu teknolojilerin hiçbiri tek başına bir araya geldikleri kadar ilgi çekici değil: Bu, yapay zekanın tüm işleri kendi başına yapmasıyla ilgili değil, daha ziyade kötü olduğumuz şeyi yapması ve koordine etmemize ve daha hızlı yapmamıza yardımcı olmasıyla ilgili. Ortak bir misyona hizmet eden en iyi insan ve teknoloji katılımcılarını en üst düzeye çıkaran kontroller ve dengeler kuran, proaktif risk yönetimi ile üretken binaya odaklanırsak, önümüzdeki birkaç yıl içinde bazı güçlü deneylerin ortaya çıktığını görmeye başlayacağız.

James Rubin tarafından düzenlendi.