SMAC: Модель STEPN для борьбы с мошенничеством
Представляем античитерскую систему STEPN — SMAC
Слово «мошенничество» в любом контексте несет в себе негативную коннотацию. А почему бы и нет? Обмануть, по определению, значит лишить человека чего-то ценного путем использования обмана или мошенничества. В традиционных видеоиграх мошенники лишают обычных пользователей внутриигровых ресурсов, активов или положительного игрового опыта. Это безудержно и разочаровывает тех, кто играет честно.
Для игр Play2Earn, в которых задействованы деньги, первостепенное значение имеет раскрытие информации о мошенничестве и закрытие дверей для недобросовестных игроков. Учитывая, что читерство может подорвать тщательно продуманные игровые экосистемы, разработчики усердно работают над тем, чтобы вывести античитерское программное обеспечение на новый уровень. Значительное количество ресурсов посвящено борьбе с мошенничеством.
Кроме того, вполне естественно, что, когда приложение становится популярным, у многих возникает соблазн злоупотребить системой или использовать ее в своих целях, в результате чего разработчикам приходится напрягаться, выявляя и блокируя тех, кто мошенничает.
STEPN не является исключением — по мере роста популярности мошенничество становится серьезной проблемой, настолько серьезной, что наши разработчики выделили почти половину наших ресурсов на разработку механизмов защиты от мошенничества.
Поддельные пользователи и мошенничество?
Поддельный пользователь — это учетная запись, которая подделывает личность пользователя и данные о движении в попытке получить неосновательную прибыль от приложения STEPN.
Проще говоря, мошенники в онлайн-играх — это те, кто манипулирует механикой игры, чтобы получить несправедливое преимущество, нарушая правила в своих интересах. Это включает в себя участие в действиях, которые не являются частью стандартного игрового процесса, что облегчает мошеннику достижение того, чего он хочет, не затрачивая часы усилий, которые тратят другие игроки.
Существует множество явных признаков того, что игрок мошенничает. Например, игрок может получать огромное количество наград из ниоткуда или отображать шаблоны, раскрывающие использование незаконных технологий для улучшения игрового процесса.
Для STEPN, к сожалению, есть люди, которые используют всевозможные нечестные тактики, чтобы заработать больше, чем их справедливая доля заработка. Как пользователь STEPN, вы можете подумать — хорошо, я понимаю, что это раздражает и несправедливо, когда игроки жульничают, чтобы заработать больше, чем они должны зарабатывать, но… неужели это такая большая проблема?
Затяжная битва с читерами
Ответ на поставленный выше вопрос – твердое да. Это не первый случай, когда игры с заработком Web3 сталкиваются с этой проблемой.
Axie Infinity также привлекла миллионы геймеров с момента запуска в 2018 году. Многие в Юго-Восточной Азии могут зарабатывать реальную прожиточный минимум и даже покупать новые дома на свои доходы. Но в то же время игра также привлекла значительное количество недобросовестных игроков, которые пытаются обмануть систему.
Одним из примеров мошенничества является выигрышная торговля. Win-trading — это механизм мошенничества, который стал обычным явлением в играх с рейтинговыми таблицами лидеров. Это происходит, когда игрок намеренно проигрывает матч, чтобы победивший игрок мог поднять свой рейтинг и занять более высокую позицию в списках лидеров.
Это происходит даже за пределами игр, в которых нужно зарабатывать деньги, в онлайн-играх на боевых аренах, таких как League of Legends, и оказывает токсическое воздействие на игру в целом. Стефан, геймер и онлайн-писатель , написал, что «Выигрышная торговля по праву является самым токсичным действием в League of Legends. Это разрушает опыт одиночной очереди для многих игроков и помогает ранжировать людей, которые на самом деле этого не заслуживают».
Что касается Axie Infinity, выигрышная торговля также становится серьезной проблемой для игры. Один геймер отметил, что такая практика «разрушит соревновательную честность игры. Таблица лидеров будет иллюзорной и будет несправедливой по отношению к людям, которые зарабатывают свой MMR ЗАКОННЫМ способом». Признавая это, Sky Mavis (разработчик Axie Infinity) предприняла шаги для расследования и борьбы с этой формой мошенничества .
Но даже помимо выигрышной торговли существует множество других форм мошенничества, с которыми разработчикам приходится бороться. Только в этом году Sky Mavis также обнаружила и запретила более 30 000 Axies участвовать в своей игре по обвинениям в злоупотреблении энергией, когда геймеры манипулировали системой, чтобы максимизировать свою энергию, даря Axies третьим лицам. А в 2020 году он запретил фермы SLP, чтобы один человек не мог играть на пяти или шести разных учетных записях одновременно.
Уменьшение
За последнее десятилетие крупные конкурентные онлайн-игры значительно расширили свои операции по борьбе с мошенничеством — эксперты утверждают, что общий рынок читов вырос до колоссальных 100 миллионов долларов .
Чтобы назвать лишь несколько примеров, ведущий издатель видеоигр Activision заблокировал более 500 000 мошеннических учетных записей «Warzone» в Call of Duty, в то время как Bungie (за Destiny, Halo, Myth и Oni) подала иски против сайтов, продающих читерское программное обеспечение. Между тем, Ubisoft приобрела античитерскую компанию GameBlocks в прошлом году по неизвестной цене, а Epic Games приобрела Easy Anti-Cheat в 2018 году.
Почему измена — это серьезно?
В лучшем случае читерство раздражает других игроков и вызывает конфликты и неравенство заработка. Но в худшем случае безудержный читерство может подорвать всю экономику игры.
Справедливость — это одна проблема, но когда мошенники влияют на других игроков, это становится совершенно другой игрой. Те, кто обманывают в STEPN, чтобы доить деньги, наносят ущерб токеномике платформы. Это происходит в форме воздействия на ликвидность GST и стоимость GMT, поскольку мошеннические действия искусственно завышают, а затем снижают стоимость токена, когда мошенники быстро зарабатывают большие суммы токенов и немедленно обналичивают их. Это также искажает поставки кроссовок STEPN, влияя на долговечность STEPN в целом. Проще говоря, действия нескольких человек могут вывести из строя тщательно спроектированную экосистему с нарастающими последствиями.
Кроме того, мошенничество прямо противоречит нашему духу. Игроки, которые в игре просто для того, чтобы взломать систему, не соответствуют нашей миссии поощрения людей выходить на улицу, общаться с другими пешеходами/бегунами и развивать более здоровые привычки и вести более активный образ жизни.
По причинам, изложенным выше, крайне важно, чтобы мы предприняли строгие меры против мошенничества. Мы видели, как это может поставить под угрозу целостность и токеномику игры, что более чем оправдывает выделение значительных ресурсов на реализацию мер по борьбе с мошенничеством.
Использование ИИ для борьбы с мошенничеством
Наша команда по искусственному интеллекту (ИИ) потратила месяцы на изучение закономерностей и создала античитерскую систему мирового класса. Он основан на алгоритмах самообучения, обученных на данных по всем направлениям, включая отслеживание GPS, датчик движения и данные о состоянии здоровья для обнаружения аномалий.
Обнаружение аномалий — это метод выявления редких событий или наблюдений, которые могут вызвать подозрения, поскольку они статистически отличаются от остальных наблюдений. Хотя существует несколько методов глубокого обучения, STEPN использует автоэнкодеры для объединения данных.
Что такое автоэнкодеры?
Автоэнкодеры — это, по сути, метод обучения без учителя, состоящий из нейронных сетей, состоящих из нескольких слоев нейронов. Автоэнкодеры обнаруживают низкоразмерные представления многомерных данных, а затем используют их для восстановления входных данных.
Он состоит из 3 основных слоев:
Кодер — уменьшает набор данных с многомерного на низкоразмерный.
Узкое место — содержит сокращенное представление набора данных.
Декодер — реконструирует набор данных из низкоразмерного обратно в многомерный.
По сути, автоэнкодеры получают наборы данных. Процесс кодирования сжимает этот ввод, чтобы выдать низкоразмерное представление данных. Процесс декодирования реконструирует эти данные для получения результата.
Самое интересное происходит посередине — узком месте. Чтобы гарантировать извлечение только необходимой информации, количество нейронов в слое узкого места должно быть значительно меньше, чем в слоях кодировщика. Это вынуждает секцию узкого места наиболее эффективно изучать шаблоны данных и игнорировать «шум». В противном случае, если дать слишком много возможностей для обучения, уровень узкого места в конечном итоге извлечет слишком много несущественной информации.
Почему автоэнкодеры?
Автоэнкодеры — это невероятно эффективный метод не только выявления аномалий, но и помощи в определении переменных, вызвавших аномалии. Изучая то, что считается «нормальным поведением», автоэнкодеры могут обнаруживать, когда через них анализируется ненормальный ввод. Из-за своей неспособности затем точно восстановить данные, чтобы они соответствовали оригиналу, он может выделять всякий раз, когда возникает аномалия.
Для иллюстрации предположим, что ваша средняя скорость ходьбы колеблется от 4 до 6 км/ч. Если вы вдруг начнете двигаться со скоростью 15 км/ч, автоэнкодер пометит это как аномалию.
Но как система отличает настоящую аномалию от мошеннической по своей природе? Проще говоря, зафиксировав указанное пороговое значение для ошибок реконструкции, а затем сопоставив его с несколькими точками данных автоэнкодера.
Продолжая приведенный выше пример, если точки данных для идентификации мошенничества включают заголовки данных, такие как близость к другому устройству STEPN (< 30 см), продолжительность близости к другому устройству STEPN (< 5 секунд) и скорость движения (расхождение 15 км / ч), мы можно соотнести данные соответственно, чтобы сделать заключение.
Хотя фактический механизм защиты от читерства намного сложнее, это должно дать вам общее представление о том, как автоэнкодеры позволяют успешно отсеивать мошенников.
Представляем систему STEPN SMAC
После трех месяцев обучения нашего алгоритма машинного обучения мы представляем вам модель STEPN для защиты от мошенничества (SMAC), которую мы с уверенностью заявляем, что она станет лучшей в своем классе системой защиты от мошенничества.
Текущие данные пользователя сопоставляются с нашим эталонным стандартом для проверки глобальных, контекстных и коллективных выбросов в конце каждого из их сеансов. Если система SMAC обнаружит аномалию, пользователь будет помечен как мошенник, и все требования к сеансу будут стерты.
Мы можем дополнительно ограничивать функции пользователя в приложении, включая, помимо прочего, более длительное время восстановления для чеканки обуви, недоступность магазина приложений и замедление при восполнении энергии.
Система SMAC специально нацелена на симуляцию движения, изменяя реальные данные ходьбы/бега благодаря нашему алгоритму машинного обучения.
Чеканка обуви/прокачка по скрипту
Система SMAC также обнаруживает любые формы скриптов, такие как покупка/продажа ботов на нашем рынке, создание ботов или ботов для прокачки. После обнаружения система отключит этих ботов от приложения.
Лунная походка
Важно различать лунную походку и мошенничество; лунная походка возникает, когда сигнал GPS плохой или система не может обнаружить достоверные данные о движении.
Предупреждение о лунной походке предназначено для того, чтобы предупредить пользователей, чтобы они знали о ситуации и оперативно ее устраняли. Нет никаких последствий для лунной ходьбы.
Система SMAC сработает после того, как пользователи будут долго нажимать кнопку STOP, и перед тем, как перейти на страницу результатов, система SMAC проанализирует данные о движении пользователей, и если будет обнаружена аномалия, будут последствия.
Оценка Тьюринга
В последующих обновлениях STEPN представит показатель Тьюринга (TS). Пользователи начнут со счетом 100/100. В конце каждого сеанса система автоматически добавляет или вычитает балл пользователя. Пока табуляция не будет завершена, пользователи не смогут начать новую сессию.
Когда TS пользователя падает ниже 100, он не может взаимодействовать с рынком в приложении, и перевод между счетами расходов и кошелька будет приостановлен. Чтобы отменить эту приостановку, пользователи могут по-прежнему продолжать свои сеансы и, если мошенничество не обнаружено, могут постепенно восстанавливать баллы на свой TS.
Например, если будет обнаружено, что пользователи занимаются несколькими майнингами (т. е. имеют несколько телефонов с открытым приложением STEPN), их заработок за сеанс будет аннулирован, а определенное количество баллов будет вычтено из их TS. С другой стороны, если пользователь регулярно перемещается без обмана, его заработок не пострадает, и он получит дополнительные баллы к своему ТС.
Вывод
С моделью STEPN нетрудно понять, почему долгосрочная устойчивость обычно является одним из первых возникающих вопросов. Долговечность и стабильность игры находятся в авангарде приоритетов команды, о чем свидетельствует сосредоточенность на создании надежной токеномики.
Хотя обновления на фронте борьбы с мошенничеством могут не быть обещаниями богатства, о которых просят некоторые, крайне важно решить эту проблему. Следует ожидать высокого уровня инвестиций в античитерскую инфраструктуру. Это сделано для того, чтобы обеспечить честный и равноправный игровой процесс для пользователей и не дать мошенникам вывести игру из равновесия для всего сообщества.
