Principais Conclusões

- Inteligência Artificial  (AI) é um ramo da ciência da computação que utiliza computadores e máquinas para imitar as capacidades de resolução de problemas e tomada de decisão da mente humana. Avanços em  Machine Learning  e  Deep Learning  estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores da indústria de tecnologia.

- Incorporar IA na produção de jogos web3 é um passo fundamental para torná-los uma experiência mais responsiva, adaptável e desafiadora. O aumento da complexidade em jogos com IA também ajuda a garantir que os jogadores gostem e fiquem viciados no jogo.

- O Metaverso conterá uma grande quantidade de dados gerados pela IA. Ao combinar IA com outras tecnologias como AR/VR e blockchain, o Metaverso pode construir mundos virtuais seguros, escaláveis e realistas em uma plataforma persistente e sempre ativa. A criação de avatares, humanos digitais e acessibilidade multilíngue são elementos significativos alimentados por IA no metaverso.

- Ainda existem alguns desafios e gargalos durante a implementação da IA no Metaverso, como ambigüidade em torno da propriedade e estrutura de direitos autorais do conteúdo gerado pela IA, viés da IA na análise e processamento de dados, transparência em um espaço onde a fraude pode ser desenfreada na forma de deepfakes ou outras fraudes, etc.

Junto com o enorme crescimento da Internet desde a década de 1990 até agora, várias tecnologias inovadoras foram criadas para trazer aos usuários experiências de tirar o fôlego por meio de interações virtuais no ciberespaço. Entre essas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) passou a desempenhar um papel importante no processamento de big data para aprimorar a experiência imersiva em nossas vidas cotidianas na última década.

Desde o surgimento dos computadores, os videojogos evoluíram continuamente para se tornarem cada vez mais intrigantes e complexos, mas continuam focados em proporcionar diversão, criatividade e engajamento aos jogadores em todo o mundo. De acordo com  Forbes , o mercado de jogos pode valer mais de US$ 200 bilhões até 2023. À medida que nosso mundo continua uma rápida mudança em direção às mídias digitais, a IA tornará os jogos mais interativos e inteligentes do que nunca. Agora, enquanto nos dirigimos para as águas desconhecidas da Web3 e do Metaverso, uma questão importante permanece: como a IA nos ajudará a transcender do mundo físico para o virtual?

O Que É Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial   (AI) é um ramo da ciência da computação que utiliza computadores e máquinas para imitar as capacidades de resolução de problemas e tomada de decisão da mente humana. Isso pode ser feito de várias maneiras, mas os avanços em  Machine Learning  e  Deep Learning  estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores da indústria de tecnologia.

Machine Learning / Aprendizado de máquina  (ML) é um subconjunto de IA que exibe diferentes algoritmos que requerem dados estruturados para construir modelos de ML que são usados para treinar uma máquina para realizar uma determinada tarefa. O objetivo é permitir que uma máquina aprenda automaticamente com sua experiência e faça uma previsão correspondente.

Deep Learning / Aprendizado profundo  é uma forma mais avançada de aprendizado de máquina que pode criar algoritmos semelhantes às conexões neurais do cérebro humano chamadas  Rede Neural Artificial   para aprender com dados sem qualquer interferência humana. Os algoritmos têm muitos níveis, cada um apresentando uma compreensão diferente dos dados. Essas redes podem aprender a realizar tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem.

A História Do Pac-Man

Pac-Man é um clássico jogo de arcade para um jogador no qual o jogador engole pontos com um círculo amarelo faminto enquanto tenta evitar quatro fantasmas coloridos. Lançado pela Namco em 1980, Pac-Man vendeu 400.000  armários de jogos para fliperamas em todo o mundo e faturou US $ 3,5 bilhões em vendas vitalícias em 1990, quando o Pac-man se tornou um dos videojogos mais icônicos de todos os tempos. Por mais simples que pareça, o Pac-man foi na verdade um dos primeiros jogos a implementar a IA com sucesso.

Quatro fantasmas coloridos no jogo são Inky,  Blinky,  Pinky  e  Clyde. Cada um dos quatro fantasmas tinha nomes, personalidades e comportamentos diferentes, um algoritmo personalizado que determina como eles atacam o jogador, graças à IA.

Foi o pathfinding  algoritmo implementado usando IA que ajudou o Pac-Man a dominar a indústria de jogos durante seu tempo. Mas depois de tantos anos de avanço no campo, como a nascente indústria de jogos web3 agora aproveita a IA?

IA No Desenvolvimento De Jogos Web3

A IA é usada em jogos para criar uma experiência mais responsiva, adaptável e desafiadora ao jogar em uma plataforma virtual. Até este ponto, vimos um grande número de jogos web3 sem a profundidade e sofisticação necessárias para atrair e reter uma base de fãs leal a longo prazo.

Incorporar IA na produção de jogos web3 é um passo fundamental para torná-los mais interativos do que nunca. O aumento da complexidade em jogos com IA ajuda a garantir que os jogadores gostem e fiquem viciados no jogo.

Geração De Arte De IA E NFTs

Os NFTs têm estado na moda nos últimos dois anos e desempenham um papel significativo no surgimento da web3 e do Metaverso. Os NFTs continuarão a evoluir de imagens estáticas para colecionáveis mais dinâmicos, úteis e inteligentes, e a IA provavelmente será a chave para desbloquear esta próxima onda.

Incorporado com um  transformador pré-treinado generativo 3  (GPT-3) prompt de modelo de linguagem, AI NFTs podem vir com muitas propriedades como animação, interatividade e outros recursos generativos que ainda estão surgindo. A injeção de recursos de IA em NFTs tem o potencial de abrir as portas para experiências únicas e personalizadas de uma forma que outras tecnologias não conseguiram alcançar até agora. Hoje, mais e mais aplicativos para gerar NFTs estão chegando ao mercado, permitindo que os usuários criem obras de arte exclusivas e potencialmente lucrem com sua venda.

Vamos tomar  Midjourney  por exemplo. Midjourney é um criador de imagens AI que usa aprendizado de máquina para criar imagens com base em entradas de texto. Qualquer pessoa pode interagir com o bot digitando uma descrição da imagem que deseja ver; o bot fará referência a outras imagens com base nessa descrição e as combinará em uma nova obra de arte de maneira única e criativa.

O valor dos NFTs gerados por IA logo se expandirá além de apenas arte generativa para formas mais avançadas de produção e entrega de conteúdo, alcançando novos públicos ou detectando tendências. Projetos de jogos Web3 podem utilizar IA para gerar NFTs de personagens/avatares de jogos com infinitas variações antes de transformá-los em modelos 2D ou 3D jogáveis.

Aprimoramento Gráfico

O personagem do jogo dá ao jogador a atração e sensações originais; personagens criados desatentamente carecem de apelo visual e interesse do usuário. Mas a criação de personagens de videojogo 3D é um processo desafiador. Os olhos humanos evoluíram ao longo de centenas de milhares de anos para se tornarem altamente habilidosos em detectar as expressões faciais uns dos outros (essenciais tanto para a comunicação quanto para a sobrevivência), o que torna extremamente difícil o trabalho de replicar gestos e expressões simples de maneira convincente e realista. A IA oferece um grande potencial para facilitar isso. Os algoritmos de IA de aprimoramento de imagem mais avançados podem converter imagens 3D sintéticas de alta qualidade em representações realistas. O aprendizado profundo até ajuda os personagens e ambientes do jogo a imitar ainda mais os reais.

Esses algoritmos também podem ajudar a informar as ações, vozes e diálogos dos personagens. Além disso, a aplicação de IA à Realidade Virtual ou Aumentada abre novas maneiras de adicionar realismo às experiências virtuais. O resultado é uma experiência envolvente que os jogadores jamais esquecerão.

Delysium  é um dos primeiros jogos de propriedade de jogadores de mundo aberto da web3 que usa conteúdo e personagens gerados por IA como base de seu próprio metaverso. Em Delysium, as personagens MetaBeing alimentadas por IA têm um sistema cerebral neural completo que conduz suas vidas no mundo virtual. Esses MetaSeres também são capazes de manter seus próprios ativos, participar automaticamente dos modos de jogo e ganhar renda com criptomoedas como os jogadores humanos.

Renderização de um Delysium MetaBeing

Nível Do Jogo E Geração De Conteúdo

A geração de nível de jogo ou geração de conteúdo processual (PCG) é um conjunto de métodos que usam algoritmos avançados de IA para gerar grandes ambientes de mundo aberto, novos níveis de jogo e muitos outros ativos de jogo. Esta é considerada uma das aplicações mais promissoras da IA no desenho de jogos. Os jogos de mundo aberto ou mapa aberto incluem alguns dos jogos mais populares até hoje. Esses jogos permitem que os jogadores explorem vastas paisagens. A criação desses jogos consome muito tempo, tanto do ponto de vista do desenho quanto do desenvolvimento. Mas os algoritmos de IA podem construir e otimizar novos cenários em relação ao status do jogo. Ainda não vimos nenhum jogo web3 aplicar esses algoritmos, mas pegue  No Man's Sky  por exemplo. É um jogo que usa IA para gerar um número infinito de novos níveis enquanto os jogadores jogam.

No Man's Sky

Além da geração de níveis, a IA pode ser usada para gerar histórias e cenários. Na maioria das vezes, a IA é usada para criar uma narrativa interativa. Nesse tipo de jogo, os usuários criam ou influenciam um enredo dramático por meio de suas ações ou diálogos selecionados. Os programas de IA usam análise de texto e geram cenários com base em histórias previamente aprendidas.  AI Dungeon 2  é um dos exemplos mais famosos desta aplicação. O jogo utiliza um sistema de geração de texto de código aberto de última geração construído pela OpenAI e treinado usando os livros Escolha sua própria aventura.

Desenvolver um jogo requer muito tempo e dinheiro, e os desenvolvedores nem mesmo têm certeza de como o jogo será bem recebido. Assim, o uso de algoritmos de IA pode reduzir significativamente o custo de criação de conteúdo e fornecer aos usuários uma experiência de jogo totalmente real.

Personagens Não-Jogadores (NPCs)

Na maioria dos jogos atuais, especialmente em jogos de tiro em primeira pessoa e jogos de estratégia, os oponentes são personagens não-jogadores (NPCs) pré-programados, e a IA tem o potencial de controlar o comportamento desses NPCs. Tradicionalmente, a IA de jogos era baseada na análise em tempo real das ações do usuário e das reações dos oponentes a essas ações. No entanto, usando técnicas como  Reconhecimento de padrão  e  Aprendizagem por Reforço  (RL), os NPCs agora podem evoluir por autoaprendizagem de suas próprias ações para se adaptar às ações do usuário e antecipá-las. Isso ajuda os jogos a se tornarem mais adaptativos e realistas, interpretando e respondendo às ações do jogador também.

Além disso, a IA permite que os NPCs fiquem mais inteligentes e respondam às condições do jogo de maneiras novas e únicas à medida que o jogo avança. A utilização dessa técnica reduzirá profundamente o tempo de desenvolvimento dos NPCs, pois codificar seu comportamento é um processo tedioso e demorado. Isso é especialmente importante para jogos web3 que estão crescendo o mais rápido possível para manter suas comunidades interessadas e engajadas.

Detecção De Objetos

O aprendizado profundo é a mais recente tecnologia envolvida na detecção de objetos. Os jogos modernos que incorporam essa técnica em seus visuais oferecem uma experiência de jogo altamente imersiva. Enquanto navegam no universo do jogo, os personagens se deparam com objetos do jogo. Os usuários podem detectar objetos com bastante facilidade. No entanto, os personagens do jogo são apenas pedaços de código que podem ter dificuldade para identificar objetos em seu ambiente. A IA está criando personagens inteligentes no jogo com maior probabilidade de identificar corretamente os objetos e suas variações. Ferramentas inteligentes como o TensorFlow ajudam a fornecer uma excelente detecção de objetos em videojogos.

A IA Pode Fazer Jogos?

A IA desempenhou um papel importante no desenvolvimento de videojogos e ajustá-los às preferências dos jogadores. Mas a IA não pode criar um jogo totalmente novo do zero sem nenhum conhecimento prévio ou orientação humana sobre como o jogo deve ser. Mas, alimentando e treinando dados, por meio do aprendizado de máquina, a IA pode aprender com muitos jogos, criar representações aproximadas dos jogos e, em seguida, recombinar o conhecimento dessas representações e usar  expansão conceitual  para criar novos jogos. No momento, não vimos nenhum jogo totalmente feito por IA, mas a IA está ajudando os desenvolvedores a criar jogos em um ritmo muito mais rápido do que antes.

Vamos dar uma olhada neste interessante jogo feito inteiramente de imagens geradas por IA. Em Agosto de 2022, um desenvolvedor independente "Nao_u" lançou um pequeno jogo de tiro 2D que eles fizeram usando apenas arte gerada por IA. Ele construiu o título, chamado Shoon, ao longo de três dias para ver se Midjourney poderia criar arte para um jogo. Nao_u criou um único nível para um shoot-'em-up horizontal enquanto gerava o fundo, a nave do jogador e os inimigos com IA. Nao_u construiu os modelos de naves alimentando prompts de texto Midjourney relacionados a Star Wars e Armored Core. O jogo em si não é muito notável, mas mostra algumas das vantagens e limitações de usar IA para criar arte para um jogo.

A IA Está Construindo O Metaverso

À medida que nos movemos para um mundo cada vez mais digital, a linha entre nossas vidas físicas e virtuais continua a se confundir e o metaverso emergente promete fundir ainda mais essas duas realidades. O Metaverso, sem dúvida, conterá uma grande quantidade de dados gerados pela IA. Ao combinar IA com outras tecnologias como AR/VR e blockchain, o Metaverso pode construir mundos virtuais seguros, escaláveis e realistas em uma plataforma persistente e sempre ativa.

• Criação de Avatar:  Este é um dos conceitos mais interessantes e frequentemente referenciados do Metaverso. As pessoas esperam avatares totalmente personalizáveis com recursos atraentes que os levem por mundos virtuais para se expressarem totalmente. A IA ajudará a facilitar isso com a capacidade de analisar imagens 2D ou digitalizações 3D para criar uma renderização de alta qualidade para o perfil do usuário. Também continuará a melhorar as características físicas e emocionais, como expressões faciais e linguagem corporal, tornando os avatares uma extensão do eu.

• Humanos digitais:  Como os NPCs em videojogos, os humanos digitais no Metaverso podem ser chatbots 3D que podem reagir e responder às ações dos usuários em um mundo de realidade virtual. Humanos digitais são construídos inteiramente com tecnologia de IA e serão um elemento importante na construção, utilidade e imersão do Metaverso.

• Acessibilidade multilíngue:  O processamento de idiomas é outra maneira importante pela qual a IA melhorará o Metaverso.  O processamento de linguagem natural  (NLP), um dos aplicativos de IA voltados para o consumidor mais poderosos e amplamente usados, reconhecerá idiomas naturais como o inglês, os converterá em um formato legível por máquina e processará os resultados em outro idioma. Portanto, a IA ajuda a facilitar conversas reais em tempo real, permitindo que usuários de todo o mundo possam interagir.

Desafios De Inteligência Artificial

Os conceitos de jogos Web3 e metaverso ainda estão em um estágio inicial. Portanto, pode haver alguns desafios e gargalos durante a implementação da IA no Metaverso:

• Os modelos de aprendizado profundo existentes têm uma quantidade enorme de parâmetros, o que incorre em uma alta carga para dispositivos móveis com recursos limitados para implantar aplicativos baseados em aprendizado.

• Ambiguidade em torno da estrutura de propriedade e direitos autorais e determinação de quem pode lucrar com o conteúdo gerado por IA.

• Foto e vídeo altamente realistas e gerados por IA deepfakes  começaram a inundar a internet. A questão dos deepfakes e transparência do usuário será um desafio no Metaverso. À medida que a qualidade dos deepfakes e dos humanos digitais continua a melhorar, resta saber como os usuários poderão ver através dos deepfakes para evitar fraudes e enganos nos espaços digitais.

• A capacidade de gerar arte de alta qualidade com uma programa de computador vai deixar muitos desenhadores gráficos sem trabalho. Existem muitas outras posições que atualmente exigem humanos que eventualmente serão substituídos por máquinas e IA.

• Viés na análise e processamento de dados: o viés da IA refere-se à tendência dos algoritmos de refletir os vieses humanos. Com base nos dados de treinamento, a IA pode criar ou reforçar preconceitos de gênero, como dar melhores pontuações de crédito para homens do que para mulheres, discriminar etnias, etc.

Pensamentos Finais

Uma nova era impulsionada pela IA está surgindo. Ele oferece grandes avanços e mudanças no mundo dos jogos, e espera-se que seu crescimento aumente aos trancos e barrancos. Novas possibilidades, como evolução autônoma de personagens, aprendizado e adaptação, logo estarão ao alcance. Podemos esperar ver mais jogos, tanto web3 tradicional, usando IA em um futuro próximo. Ele ajuda a criar jogos mais desafiadores e envolventes e experiências virtuais mais significativas. Ninguém sabe como será a próxima geração de jogos web3 ou o Metaverso no final, mas a fusão de IA e outras tecnologias avançadas no Metaverso tem o potencial de mudar a maneira como vivemos, revolucionar a maneira como trabalhamos e, eventualmente, confundir as fronteiras entre os mundos físico e digital.