Conclusiones clave

- Inteligencia artificial  (IA) es una rama de la informática que aprovecha las computadoras y las máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. Avances en  Aprendizaje automático (Machine Learning en inglés) y  Aprendizaje profundo (Deep Learning en inglés) están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

- La incorporación de IA en la producción de juegos web3 es un paso clave para que sean una experiencia más receptiva, adaptable y desafiante. El aumento de la complejidad en los juegos con IA también ayuda a garantizar que los jugadores disfruten y se enganchen al juego.

- El Metaverso contendrá una gran cantidad de datos generados por IA. Al combinar IA con otras tecnologías como AR/VR y blockchain, Metaverse puede construir mundos virtuales seguros, escalables y realistas en una plataforma persistente y siempre activa. La creación de avatares, los humanos digitales y la accesibilidad multilingüe son elementos importantes impulsados por IA en el metaverso.

- Todavía hay algunos desafíos y cuellos de botella mientras se implementa la IA en el metaverso, como la ambigüedad en torno a la estructura de propiedad y derechos de autor del contenido generado por la IA, el sesgo de la IA en el análisis y procesamiento de datos, la transparencia en un espacio donde el fraude puede proliferar en forma de deepfakes o otros fraudes, etc.

Junto con el crecimiento masivo de Internet desde la década de 1990 hasta ahora, se han creado varias tecnologías innovadoras para brindar a los usuarios experiencias impresionantes a través de interacciones virtuales en el ciberespacio. Entre tales tecnologías, la Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a desempeñar un papel importante en el procesamiento de grandes datos para mejorar la experiencia inmersiva en nuestra vida cotidiana durante la última década.

Desde los albores de la informática, los videojuegos no han dejado de evolucionar para hacerse cada vez más intrigantes y complejos, pero siguen centrándose en ofrecer diversión, creatividad y compromiso a los jugadores de todo el mundo. Según  Según Forbes , el mercado del juego podría superar los 200.000 millones de dólares en 2023. A medida que nuestro mundo avanza rápidamente hacia los medios digitales, la IA hará que los juegos sean más interactivos e inteligentes que nunca. Ahora, mientras nos adentramos en las aguas desconocidas de la Web3 y el Metaverso, queda una pregunta importante: ¿Cómo nos ayudará la IA a trascender del mundo físico al virtual?

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial  (IA) es una rama de la informática que aprovecha las computadoras y las máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. Esto se puede hacer de varias maneras, pero los avances en  Aprendizaje automático  y  Aprendizaje profundo  están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

El aprendizaje automático  (AA) es un subconjunto de IA que exhibe diferentes algoritmos que requieren datos estructurados para construir modelos AA que se utilizan para entrenar una máquina para realizar una tarea determinada. El objetivo es permitir que una máquina aprenda automáticamente de su experiencia y haga una predicción correspondiente.

El aprendizaje profundo  (AP)  es una forma más avanzada de aprendizaje automático que puede crear algoritmos parecidos a las conexiones neuronales del cerebro humano, denominados  Redes neuronales artificiales para aprender de los datos sin ninguna interferencia humana. Los algoritmos tienen muchos niveles, cada uno de los cuales presenta una comprensión diferente de los datos. Estas redes pueden aprender a realizar tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje.

La historia de Pac-Man

Pac-Man es un juego arcade clásico para un jugador en el que el jugador engulle puntos con un hambriento círculo amarillo mientras intenta evitar a cuatro fantasmas de colores. Lanzado por Namco en 1980, Pac-Man vendió 400,000  recreativas en los salones recreativos de todo el mundo y en 1990 había facturado 3.500 millones de dólares, convirtiéndose en uno de los videojuegos más emblemáticos de todos los tiempos. Por simple que parezca, Pac-man fue en realidad uno de los primeros juegos en aplicar con éxito la IA.

Los cuatro coloridos fantasmas del juego son Inky, Blinky, Pinky y Clyde. Cada uno de los cuatro fantasmas tenía nombres, personalidades y comportamientos diferentes, un algoritmo a medida que dicta cómo atacan al jugador, gracias a la IA.

Fue el algoritmo de  búsqueda de caminos implementado mediante IA lo que ayudó a Pac-Man a dominar la industria de los juegos durante su época. Pero después de tantos años de avances en este campo, ¿cómo aprovecha ahora la IA la naciente industria de los juegos web3?

La IA en el desarrollo de videojuegos Web3

La IA se utiliza en los videojuegos para crear una experiencia más receptiva, adaptable y desafiante al jugar en una plataforma virtual. Hasta ahora, hemos visto un gran número de juegos web3 que carecían de la profundidad y sofisticación necesarias para atraer y retener a una base de fans leales a largo plazo.

La incorporación de IA en la producción de juegos web3 es un paso clave para hacerlos más interactivos que nunca. El aumento de la complejidad en los juegos con IA ayuda a garantizar que los jugadores disfruten y se enganchen al juego.

Generación de arte AI y NFT

Los NFT han estado de moda durante los últimos dos años y juegan un papel importante en el surgimiento de web3 y Metaverse. Los NFT continuarán evolucionando de imágenes estáticas a coleccionables más dinámicos, útiles e inteligentes, y la IA probablemente será la clave para desbloquear esta próxima ola.

Las NFT de IA, integradas con un modelo de lenguaje  Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)  pueden incorporar muchas propiedades, como animación, interactividad y otras capacidades generativas que aún están surgiendo. Inyectar capacidades de IA en NFT tiene el potencial de abrir las puertas a experiencias únicas y personalizadas de una manera que otras tecnologías no han podido lograr hasta ahora. Hoy en día, cada vez llegan al mercado más y más aplicaciones para generar NFT que permiten a los usuarios crear obras de arte únicas y potencialmente beneficiarse de su venta.

Tomemos como ejemplo Midjourney. Midjourney es un creador de imágenes que utiliza el aprendizaje automático para crear imágenes a partir de texto. Cualquiera puede interactuar con el bot escribiendo una descripción de la imagen que desea ver; el bot hará referencia a otras imágenes basándose en esa descripción y las combinará para crear una obra de arte totalmente nueva de una forma única y creativa.

El valor de los NFT generados por IA pronto se expandirá más allá del arte generativo hacia formas más avanzadas de producir y entregar contenido, llegar a nuevas audiencias o detectar tendencias. Los proyectos de juegos de Web3 pueden utilizar IA para generar sus NFT de personajes/avatares del juego con infinitas variaciones antes de convertirlos en modelos 2D o 3D jugables.

Mejora de gráficos

El personaje del juego le da al jugador la atracción y los sentimientos originales; los personajes creados sin atención carecen de atractivo visual y de interés para el usuario. Pero la creación de personajes de videojuegos en 3D es un proceso desafiante. Los ojos humanos han evolucionado a lo largo de cientos de miles de años para volverse muy hábiles en la detección de las expresiones faciales de los demás (esencial tanto para la comunicación como para la supervivencia), lo que hace que el trabajo de replicar incluso gestos y expresiones simples de una manera convincentemente realista sea extremadamente difícil. La IA ofrece un gran potencial para facilitar esto. Los algoritmos de IA de mejora de imagen más avanzados pueden convertir imágenes 3D sintéticas de alta calidad en representaciones similares a la vida real. El aprendizaje profundo incluso ayuda a los personajes y entornos del juego a imitar aún más a los reales.

Estos algoritmos también pueden ayudar a informar las acciones de los personajes, las voces y los diálogos. Además, la aplicación de IA a la realidad virtual o aumentada abre nuevas formas de agregar realismo a las experiencias virtuales. El resultado es una experiencia inmersiva que los jugadores nunca olvidarán.

Delysium   es uno de los primeros juegos web3 de mundo abierto y propiedad de los jugadores que utiliza contenidos y personajes generados por IA como base de su propio metaverso. En Delysium, los personajes MetaBeing potenciados por la IA tienen un sistema cerebral neural completo que dirige sus vidas en el mundo virtual. Estos MetaBeings también pueden mantener sus propios activos, participar automáticamente en los modos de juego y obtener ingresos de criptomonedas como lo hacen los jugadores humanos.

Render de un MetaSer Delysium

Nivel de juego y generación de contenidos

La generación de niveles de juego o generación de contenido procedural (PCG) es un conjunto de métodos que utilizan algoritmos avanzados de IA para generar grandes entornos de mundo abierto, nuevos niveles de juego y muchos otros activos de juego. Esta se considera una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en el diseño de juegos. Los juegos de mundo abierto o mapa abierto incluyen algunos de los juegos más populares hasta la fecha. Estos juegos permiten a los jugadores explorar vastos paisajes. La creación de este tipo de juegos lleva mucho tiempo, tanto desde el punto de vista del diseño como del desarrollo. Pero los algoritmos de IA pueden construir y optimizar nuevos escenarios en relación con el estado del juego. Aún no hemos visto ningún juego web3 que aplique estos algoritmos, pero tomemos como ejemplo  No Man's Sky  por ejemplo. Es un juego que usa IA para generar una cantidad infinita de nuevos niveles sobre la marcha mientras los jugadores juegan.

No Man's Sky

Además de la generación de niveles, la IA se puede utilizar para generar historias y escenarios. La mayoría de las veces, la IA se utiliza para crear una narrativa interactiva.  En este tipo de juego, los usuarios crean o influyen en una historia dramática a través de sus acciones o diálogos seleccionados. Luego, los programas de IA usan análisis de texto y generan escenarios basados en argumentos previamente aprendidos.  AI Dungeon 2  es uno de los ejemplos más famosos de esta aplicación. El juego utiliza un sistema de generación de texto de código abierto de última generación creado por OpenAI y entrenado con los libros Elige tu propia aventura.

Desarrollar un juego requiere mucho tiempo y dinero, y los desarrolladores ni siquiera están seguros de qué tan bien será recibido el juego. Por lo tanto, el uso de algoritmos de IA puede reducir significativamente el costo de crear contenido y brindar a los usuarios una experiencia de juego completamente real.

Personajes no jugadores (PNJ)

En la mayoría de los juegos actuales, especialmente en los juegos de disparos en primera persona y los juegos de estrategia, los oponentes son personajes no jugadores (NPC) preprogramados, y la IA tiene el potencial de controlar el comportamiento de estos NPC. Tradicionalmente, la IA de los juegos se basaba en el análisis en tiempo real de las acciones de los usuarios y las reacciones de los oponentes a estas acciones. Sin embargo, gracias a técnicas como el  Reconocimiento de patrones  y  Aprendizaje por refuerzo  (RL), los PNJ ahora pueden evolucionar mediante el autoaprendizaje de sus propias acciones para adaptarse a las acciones del usuario y anticiparse a ellas. Esto ayuda a que los juegos se vuelvan más adaptables y realistas al interpretar y responder también a las acciones del jugador.

Además, la IA permite que los PNJ se vuelvan más inteligentes y respondan a las condiciones del juego de maneras novedosas y únicas a medida que avanza el juego. El uso de esta técnica reducirá profundamente el tiempo de desarrollo de los PNJ, ya que codificar su comportamiento es un proceso tedioso y largo. Esto es especialmente importante para los juegos web3 que se crean lo más rápido posible para mantener a sus comunidades interesadas y comprometidas.

Detección de Objetos

El aprendizaje profundo es la última tecnología involucrada en la detección de objetos. Los juegos modernos que incorporan esta técnica en sus imágenes ofrecen una experiencia de juego altamente inmersiva. Mientras navegan por un universo en el juego, los personajes se toparán con objetos en el juego. Los usuarios pueden detectar objetos con bastante facilidad. Sin embargo, los personajes del juego son solo piezas de código que pueden tener dificultades para identificar objetos en su entorno. AI está creando personajes inteligentes en el juego que tienen más probabilidades de identificar correctamente los objetos y sus variaciones. Las herramientas inteligentes como TensorFlow ayudan a proporcionar una excelente detección de objetos en los videojuegos.

¿Puede la IA crear videojuegos?

La IA ha jugado un papel muy importante en el desarrollo de videojuegos y su ajuste a las preferencias de los jugadores. Pero la IA no puede crear un juego completamente nuevo desde cero sin ningún conocimiento previo o dirección humana sobre cómo se supone que debe ser el juego. Pero al alimentar y entrenar datos, a través del aprendizaje automático, la IA puede aprender de muchos juegos, crear representaciones aproximadas de los juegos y luego proceder a recombinar el conocimiento de estas representaciones y usos  expansión conceptual  para crear nuevos juegos. Por el momento, no hemos visto ningún juego creado completamente por IA, pero la IA está ayudando a los desarrolladores a crear juegos a un ritmo mucho más rápido que antes.

Echemos un vistazo a este interesante juego que se hizo completamente a partir de imágenes generadas por IA. En agosto de 2022, un desarrollador independiente, "Nao_u", lanzó un breve juego de disparos en 2D que crearon utilizando solo arte generado por IA. Creó el título, llamado Shoon, durante tres días para ver si Midjourney podía crear arte para un juego. Nao_u creó un solo nivel para un shoot-'em-up horizontal mientras generaba el fondo, la nave del jugador y los enemigos con IA. Nao_u construyó los modelos de naves alimentando mensajes de texto de Midjourney relacionados con Star Wars y Armored Core. El juego en sí no es muy notable, pero muestra algunas de las ventajas y limitaciones de usar IA para crear arte para un juego.

La IA construye el metaverso

A medida que avanzamos hacia un mundo cada vez más digital, la línea entre nuestras vidas físicas y virtuales continúa desdibujándose y el Metaverso emergente promete fusionar estas dos realidades aún más. Sin duda, el Metaverso contendrá una gran cantidad de datos generados por IA. Al combinar IA con otras tecnologías como AR/VR y blockchain, Metaverse puede construir mundos virtuales seguros, escalables y realistas en una plataforma persistente y siempre activa.

• Creación de Avatares:  Este es uno de los conceptos más interesantes y frecuentemente referenciados del Metaverso. La gente espera avatares totalmente personalizables con características llamativas que los acompañen a través de mundos virtuales para poder expresarse por completo. IAayudará a facilitar esto con la capacidad de analizar imágenes 2D o escaneos 3D para crear un renderizado de alta calidad para el perfil del usuario. También continuará mejorando las características físicas y emocionales, como las expresiones faciales y el lenguaje corporal, y hará que los avatares sean una extensión del yo.

• Humanos digitales:   Al igual que los NPC en los videojuegos, los humanos digitales en Metaverse pueden ser chatbots 3D que pueden reaccionar y responder a las acciones de los usuarios en un mundo de realidad virtual. Los humanos digitales están construidos completamente con tecnología de IA y serán un elemento importante en la construcción, utilidad e inmersión del Metaverso.

• Accesibilidad multilingüe:  El procesamiento del idioma es otra forma importante en la que la IA mejorará el metaverso.  Procesamiento de lenguaje natural  (NLP), una de las aplicaciones de IA más poderosas y ampliamente utilizadas para el consumidor, reconocerá lenguajes naturales como el inglés, los convertirá a un formato legible por máquina y procesará los resultados a otro idioma. Por lo tanto, AI ayuda a facilitar la conversación real en tiempo real, lo que permite que los usuarios de todo el mundo puedan interactuar.

Desafíos de Inteligencia Artificial

Los conceptos de videojuego y metaverso de Web3 aún se encuentran en una etapa temprana. Por lo tanto, puede haber algunos desafíos y cuellos de botella al implementar AI en Metaverse:

• Los modelos de aprendizaje profundo existentes tienen una gran cantidad de parámetros, lo que supone una gran carga para los dispositivos móviles con recursos limitados para implementar aplicaciones basadas en el aprendizaje.

• Ambigüedad en torno a la estructura de propiedad y derechos de autor y la determinación de quién puede beneficiarse del contenido generado por IA.

• Los deepfakes de fotos y vídeos de gran realismo y generados por IA han empezado a inundar Internet. El tema de los deepfakes y la transparencia de los usuarios será un desafío en el Metaverso. A medida que la calidad de los deepfakes y los humanos digitales continúa mejorando, queda por ver cómo los usuarios podrán ver a través de los deepfakes para evitar el fraude y el engaño en los espacios digitales. 

• La capacidad de generar arte de alta calidad con un programa de computadora dejará sin trabajo a muchos diseñadores gráficos. Hay muchos otros puestos similares que actualmente requieren humanos que eventualmente serán reemplazados por máquinas e IA.

• Sesgo en el análisis y procesamiento de datos: El sesgo de la IA se refiere a la tendencia de los algoritmos a reflejar los sesgos humanos. Basándose en los datos de entrenamiento, la IA puede crear o reforzar sesgos de género como dar mejores puntuaciones crediticias a los hombres que a las mujeres, discriminar a las etnias, etc.

Pensamientos finales

Está surgiendo una nueva era impulsada por la IA. Ofrece importantes avances y cambios en el mundo de los juegos, y se espera que su crecimiento aumente a pasos agigantados. Pronto estarán al alcance nuevas posibilidades, como la evolución autónoma del carácter, el aprendizaje y la adaptación. Podemos esperar ver más juegos, ambos web3 tradicionales, usando IA en un futuro cercano. Ayuda a crear juegos más desafiantes y atractivos, y experiencias virtuales más significativas. Nadie sabe cómo será la próxima generación de juegos web3 o Metaverse al final, pero la fusión de IA y otras tecnologías avanzadas en Metaverso tiene el potencial de cambiar la forma en que vivimos, revolucionar la forma en que trabajamos y eventualmente desdibujar los límites entre el mundo físico y el digital.