Helika se une a Yuga Labs para llevar la analítica a los juegos Web3

Helika recaudó 4 millones de dólares en marzo para ampliar su plataforma de análisis para la comunidad Web3, y una de las nuevas empresas a las que presta servicio es Yuga Labs, fabricante de los tokens no fungibles (NFT) del Club Náutico Bored Ape y de los juegos Bored Ape.

Para entenderlo mejor, hablé con Anton Umnov, CEO de Helika, y Spencer Tucker, director de juegos de Yuga Labs. Helika cuenta con unas 20 personas, en su mayoría ingenieros, y tiene su sede en Toronto y oficinas en Austin (Texas). La empresa acaba de despegar.

Helika trata de monitorizar la información del monedero para capturar datos sobre un usuario, y luego rastrearlos a través de un gráfico social, dondequiera que vaya ese monedero. A continuación, agrega el comportamiento de los individuos en cohortes de usuarios que se comportan de forma similar para obtener información más amplia sobre a qué juega la gente. Helika cruza todos los datos que puede, aunque a veces es muy difícil hacerlo en un mundo sin identificadores, ya que ahora las empresas tienen que cumplir normas de privacidad más estrictas.

"Tenemos varias iniciativas de juego en desarrollo. Y utilizaremos Helika para que nos ayude a entender y nos informe sobre lo que estamos haciendo", explica Tucker. "Son de géneros distintos con estilos de juego diferentes. Así que será interesante ver cómo se manifiestan en última instancia en términos de participación de los jugadores y alcance, y cómo Helika puede ayudarnos a entender esas relaciones en el sentido agregado y ayudarnos a optimizar mejor y crear experiencias más atractivas y pegajosas en el futuro."

La ronda de financiación de Helika fue liderada por Diagram Ventures, con la participación de Sfermion, Sparkle Ventures, StreamingFast, Brain Holdings, Fenbushi y Builder Capital. Además de la participación de ángeles estratégicos, entre ellos el inversor y empresario de juegos de Montreal Marc Alloul.

Los inversores vieron que la mayoría de las empresas de Web3 luchan por tomar decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento. La plataforma sin código de Helika, con análisis integrados en el juego, en la cadena y en las redes sociales, permite a las empresas comprender el comportamiento y las interacciones de sus usuarios para aumentar la participación, la retención y la captación de usuarios, y tomar mejores decisiones estratégicas.

La plataforma ofrece un conjunto de potentes productos que permiten a los clientes de Helika, como Yuga Labs y Treasure, recopilar datos de ventas y regalías, analizar la actividad de la cartera de usuarios, incorporar nuevos usuarios y determinar el precio óptimo de la menta para futuras caídas de NFT.

La falta de visibilidad sobre el alcance, la retención y los ingresos de las colecciones de NFT ha sido un reto importante para muchos estudios de juegos Web3 y proyectos populares de NFT. La plataforma de Helika proporciona estas perspectivas para que las principales empresas de Web3 puedan tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa.

El objetivo de Helika es proporcionar a los estudios de juegos y proyectos de NFT la capacidad de comprender el compromiso y la retención de sus usuarios, obtener información sobre otros juegos y NFT con los que interactúan sus usuarios e integrar datos on-chain, off-chain, Web2, sociales y zero-party. Con estos datos, Helika cree que los proyectos Web3 podrán impulsar el crecimiento y el rendimiento del producto.

"La intersección del juego y blockchain proporcionará una comprensión más sofisticada del comportamiento y los intereses de los jugadores, así como el rendimiento de la adquisición de usuarios. Esto va a trastornar el juego tal y como lo conocemos. Helika es fundamental para desbloquear el valor de los datos de los juegos Web2 y Web3", dijo Alloul, empresario de juegos, inversor y asesor, en un correo electrónico.

Mirando a Dookey Dash

En diciembre, los miembros de la comunidad del Club Náutico Simio Aburrido se metieron en las cloacas para jugar a algo llamado Dookey Dash.

Yuga Labs introdujo mecánicas de menta complejas e innovadoras a través de una experiencia narrativa que introdujo a gente nueva en el mundo de la Web3. Más del 75% de los jugadores de Dookey Dash eran nuevos en el ecosistema del Club Náutico de Bored Ape.

También fue una estaca en el suelo para Yuga, que cree firmemente que la Web3 y los juegos pueden y deben cruzarse. De hecho, la leyenda de los deportes electrónicos Kyle Jackson, alias Mongraal, ganó el premio final de Dookey Dash.

Helika ha estado indagando en los datos sobre el rendimiento del juego de habilidad de Yuga, y ha sacado a relucir un montón de cifras interesantes que demuestran que el rendimiento de Dookie Dash iguala -y en algunos casos supera- a juegos similares de Web2.

Helika ya está trabajando con múltiples socios, entre ellos Yuga Labs, Sandbox, Azra Games, Azuki y cinco estudios de juegos triple A (que se anunciarán próximamente).

Aprender de Dookey Dash

Mientras examinaba los datos del juego Dookey Dash, Tucker dijo que estaba estableciendo formas de encontrar puntos de referencia internos y externos para el juego, de modo que el equipo pudiera averiguar dónde poner su energía y atención en el futuro.

"Trabajando con Helika, pudimos obtener visibilidad del producto", afirma Tucker.

Con esta información, Yuga Labs puede averiguar mejor cómo mejorar el producto para el jugador.

Una de las cosas que descubrió Yuga Labs fue que el compromiso de Dookey Dash era más largo y fuerte de lo que parecía en un principio.

"Significa que tuvimos una fuerte retención", dijo. "Y muchos de estos jugadores eran nuevos en el ecosistema".

Helika fusionará los datos procedentes de los eventos en la cadena de Yuga con los eventos fuera de la cadena y los utilizará para crear un perfil del jugador. Helika también intenta recopilar análisis competitivos, para que los desarrolladores puedan saber cuánto tiempo pasa un jugador en otras aplicaciones además del juego del desarrollador.

"Te permite no sólo entender tu panorama competitivo, sino identificar realmente las oportunidades de asociación con marcas que quieren colaborar contigo", afirma Umnov.

Orígenes y patrones familiares

Umnov es un científico de datos especializado en juegos.

Umnov ha creado cuatro empresas de análisis y también trabajó en Nielsen Company.

"Toda la premisa de Nielsen era cómo podemos sindicar y normalizar los análisis en todo el sector", dijo.

Helika ha creado muchos productos de análisis de juegos para distintos estudios, la mayoría de ellos internos. Pero hace unos 18 meses, reunió a un equipo para centrarse en la analítica para la incipiente industria de los juegos Web3. Estas empresas de juegos basadas en blockchain funcionaban de forma muy diferente a las empresas de juegos tradicionales.

Sin embargo, tenían el mismo problema: no necesitaban crear sus propias herramientas de análisis. Lo que necesitaban era centrarse en crear grandes juegos, explica Umnov. Así que Helika creó su plataforma de análisis Web3 y se ofreció a descargar de trabajo a los desarrolladores.

"Los estudios de videojuegos deberían centrarse en crear grandes juegos", afirma Umnov. "Así que déjanos hacer el trabajo sucio y los equipos pueden diseñar los mejores productos para los consumidores, esencialmente".

He oído este tipo de discurso con el auge de los juegos sociales (Kontagent),  los juegos para móviles (Flurry and App Annie — ahora Data.ai), los juegos multijugador(Virtualitics) my muchos más. Helika lleva un año en el mercado, por lo que da la sensación de estar en la planta baja de los juegos Web3, que cuentan con un núcleo de jugadores dedicados pero aún no han irrumpido en la corriente principal. Y Umnov cree que la analítica es la clave de ese avance.

La empresa empezó a trabajar con Yuga Labs el otoño pasado para que le proporcionara una "capa básica" de análisis para sus colecciones de NFT, explicó Umnov. Según Umnov, la clave para comprender mejor el juego es poder tomar los datos de los jugadores y segmentarlos de forma significativa para saber hasta qué punto son fieles y cuánto gastan en un juego a lo largo del tiempo.

"Esta comprensión ayuda a los desarrolladores de juegos a crear mejores experiencias para los consumidores finales", afirmó.

Cómo aprender de los análisis

Se trataba de un juego de carrera infinita generado proceduralmente que era hipercompetitivo, ya que los jugadores se clasificaban en una tabla de clasificación. Yuga Labs también creó una tecnología llamada "cartera caliente", por la que el propietario de una ficha podía permitir que otra persona la utilizara, tal vez un familiar, sin tener que poseerla. Es como una ficha virtual para otra persona. Eso ayudó al crecimiento del juego a medida que se extendía a otros. En ese sentido, los jugadores principales pueden convertirse en evangelizadores de un juego y atraer a más gente al ecosistema.

El uso de un producto de datos como Helika en un montón de juegos permite conocer la relación entre ellos, cómo interactúa la gente y comprender el grafo social, explica Tucker.

"¿Cuántas personas tocan cada uno de sus productos? "Puede que tengas un identificador único, pero la unión de esos conjuntos de datos es compleja, incluso dentro de una empresa que tiene una bastante madura en términos de infraestructura de datos", añadió Tucker. "Lo que blockchain te permite hacer es que esas relaciones sean muy claras, muy fácilmente si hay muchos datos. Y lo que Helika proporciona es la capacidad de analizar esos datos de una manera significativa, y luego vincularlos y darnos una mejor perspectiva de la participación general, la superposición y el compromiso dentro del ecosistema."

Y dijo: "Pongámoslo de otra manera. En el viejo mundo Web2, tal vez usted pagó $ 3 para este jugador y gastaron 1,50 dólares. Así que el ROI no estaba ahí. Sin embargo, ¿y si trajiste a esa persona por 3 $, gastó 1,50 $ en ese juego, pero también empezó a jugar orgánicamente a otros tres o cuatro juegos de tu cartera?".

"Esta idea del gráfico social es muy importante porque podemos ver cómo se las gasta ese jugador concreto en distintos juegos o cuánto tiempo pasa, lo que nos da información adicional sobre atributos o metadatos", explica Tucker.

¿Por qué es difícil el análisis Web3?

Umnov estuvo hablando con una empresa, que contaba con ingenieros de datos de alto nivel, y tardaron entre ocho y nueve meses en poder desplegar incluso la capa de análisis fundacional.

"Es un sector muy competitivo y realmente intentan acelerarlo", afirma. "Se dan cuenta de que se necesitan muchos recursos y tiempo. El mayor problema es cómo fusionar todos los conjuntos de datos".

"Trabajamos con muchos estudios de Web 2.5", añade Umnov. "Si has sido analista en Web2 y das el salto a Web3, no es necesariamente intuitivo que esa persona pueda captarlo enseguida. Pasan muchas cosas. En el backend, hay eventos en el juego registrados en la cadena. Y mucha gente tendrá dificultades".

Tucker señaló que hay que hacer una deduplicación de carteras, ya que muchos usuarios crean muchas carteras diferentes y no se quedan con ellas mucho tiempo.

"Estoy de acuerdo. También tengo mucha experiencia en análisis de datos e inteligencia empresarial", dijo Tucker. "El problema de Web3 es único, ya que la cadena de bloques es, por definición, muy anónima. La noción de un identificador coherente no existe. Puedo crear un nuevo monedero sobre la marcha. Así que el proceso de identificar a una persona y seguir su comportamiento, lo que hace y cómo interactúa con las experiencias de la cadena es bastante complejo."

Anclar los datos de comportamiento a un identificador único y realizar un seguimiento de las experiencias de una persona a lo largo del tiempo puede resultar complicado. El seguimiento de los tokens en el espacio de las criptomonedas a menudo no es útil porque los tokens pueden cambiar mucho de manos en el comercio de criptomonedas.

"Tienes todo tipo de complejidades adicionales con las que realmente no te encuentras", dijo Tucker "Es un espacio problemático interesante. El producto de datos es algo que definitivamente va a ser necesario para que las empresas Web3 tengan un mejor punto de vista."

Algunos datos de la blockchain son muy transparentes. Pero cuando quieres crear una cohorte, o grupo de usuarios que son similares, entonces la cosa se complica.

"Es una cartera anónima", afirma Tucker. "Sabes lo que contiene y lo que hace, pero no sabes si es el único monedero de esa persona. O si esa persona tiene varias carteras. O si transfiere cosas entre ellas".

Intentamos superar los límites, sobre todo en el ámbito de la tecnología de cadena de bloques. Es un espacio problemático interesante. No creo que mucha gente entienda la complejidad de diseñar y crear juegos Web3. Hay tantas cosas que son tan contrarias a la intuición de los juegos Web2 que ni siquiera se plantearían. Sólo porque la gente es dueña del contenido puede venderlo. Y lo que eso supone para el diseño y el equilibrio del juego es, como mínimo, complejo".