Ключевые выводы

- Искусственный интеллект  (ИИ) — это отрасль информатики, которая использует компьютеры и машины для имитации способности человеческого разума решать проблемы и принимать решения. Достижения в   Машинное обучение  и   Глубокое обучение меняет парадигму практически во всех секторах технологической индустрии.

- Внедрение искусственного интеллекта в производство веб-3 игр — это ключевой шаг к тому, чтобы сделать их более отзывчивыми, адаптивными и сложными. Повышение сложности игр с искусственным интеллектом также помогает геймерам получать удовольствие от игры и увлекаться ею.

- Метавселенная будет содержать огромное количество данных, сгенерированных ИИ. Сочетая ИИ с другими технологиями, такими как AR/VR и блокчейн, Metaverse может создавать безопасные, масштабируемые и реалистичные виртуальные миры на постоянной доступной платформе. Создание аватаров, цифровые люди и многоязычная доступность — важные элементы метавселенной, основанные на искусственном интеллекте.

- При внедрении ИИ в Метавселенную все еще существуют некоторые проблемы и узкие места, такие как неясность в отношении собственности и структуры авторских прав на контент, созданный ИИ, предвзятость ИИ в анализе и обработке данных, прозрачность в пространстве, где мошенничество может свирепствовать в форме дипфейков или другое мошенничество и т.д.

Наряду с массовым ростом Интернета с 1990-х годов по настоящее время были созданы различные инновационные технологии, чтобы предоставить пользователям захватывающие дух возможности посредством виртуального взаимодействия в киберпространстве. Среди таких технологий искусственный интеллект (ИИ) за последнее десятилетие стал играть важную роль в обработке больших данных для повышения уровня погружения в нашу повседневную жизнь.

С момента появления компьютеров видеоигры постоянно развивались, становясь все более и более интригующими и сложными, но по-прежнему нацелены на то, чтобы доставлять удовольствие, творчество и вовлечение игроков по всему миру. Согласно  Forbes , к 2023 году игровой рынок может составить более 200 миллиардов долларов США. Поскольку наш мир продолжает стремительно переходить на цифровые носители, ИИ сделает игры более интерактивными и умными, чем когда-либо прежде. Теперь, когда мы направляемся в неизведанные воды Web3 и Метавселенной, остается важный вопрос: как ИИ поможет нам выйти из физического мира в виртуальный?

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект  (ИИ) – это отрасль компьютерных наук, которая использует компьютеры и машины для имитации способности человеческого разума решать проблемы и принимать решения. Это можно сделать несколькими способами, но достижения в   Машинное обучение  и   Глубокое обучение меняет парадигму практически во всех секторах технологической индустрии.

Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ, в котором используются различные алгоритмы, требующие структурированных данных для построения моделей ML, которые используются для обучения машины выполнению заданной задачи. Цель состоит в том, чтобы позволить машине автоматически учиться на своем опыте и делать соответствующие прогнозы.

Глубокое обучение  — это более продвинутая форма машинного обучения, которая может создавать алгоритмы, напоминающие нейронные связи человеческого мозга, называемые   Искусственная нейронная сеть  для обучения на основе данных без вмешательства человека. Алгоритмы имеют много уровней, каждый из которых представляет различное понимание данных. Эти сети могут научиться выполнять такие задачи, как распознавание изображений и обработка языка.

История Pac-Man

Pac-Man — это классическая однопользовательская аркадная игра, в которой игрок пожирает точки с голодным желтым кругом, пытаясь избежать четырех разноцветных призраков. Выпущенный Namco в 1980 году, Pac-Man продавался  400 000 игровых автоматов по всему миру, а к 1990 году объем продаж составил 3,5 миллиарда долларов, поскольку Pac-man стал одной из самых знаковых видеоигр всех времен. Как бы просто это ни казалось, Pac-man на самом деле была одной из первых игр, в которых успешно реализован ИИ.

Четыре красочных призрака в игре — это Инки ,   Блинки ,   Пинки  и  Клайд . У каждого из четырех призраков были имена, разные личности и поведение, индивидуальный алгоритм, который диктует, как они атакуют игрока, благодаря ИИ.

Это было поиск пути алгоритм, реализованный с использованием ИИ, который помог Pac-Man доминировать в игровой индустрии в свое время. Но после стольких лет прогресса в этой области, как зарождающаяся игровая веб-индустрия теперь использует ИИ?

ИИ в разработке игр Web3

ИИ используется в играх для создания более отзывчивого, адаптивного и сложного опыта во время игры на виртуальной платформе. До этого момента мы видели большое количество игр web3, которым не хватало глубины и сложности, необходимых для привлечения и удержания лояльных фанатов в долгосрочной перспективе.

Внедрение искусственного интеллекта в производство игр для веб-3 — это ключевой шаг к тому, чтобы сделать их более интерактивными, чем когда-либо. Возрастающая сложность игр с искусственным интеллектом помогает геймерам получать удовольствие от игры и увлекаться ею.

ИИ Поколение Искусства и NFT

NFT были в моде последние два года и сыграли значительную роль в появлении web3 и Метавселенной. NFT будут продолжать развиваться от статических изображений к более динамичным, полезным и интеллектуальным предметам коллекционирования, и ИИ, вероятно, станет ключом к открытию этой следующей волны.

Встроенный с  Подсказка языковой модели Generative Pre-trained Transformer 3  (GPT-3), ИИ NFT может иметь множество свойств, таких как анимация, интерактивность и другие генеративные возможности, которые все еще появляются. Внедрение возможностей ИИ в NFT может открыть двери для уникальных и персонализированных впечатлений, чего до сих пор не могли достичь другие технологии. Сегодня на рынок выходит все больше и больше приложений для генерации NFT, которые позволяют пользователям создавать уникальные произведения искусства и потенциально получать прибыль от их продажи.

Например возьмем Midjourney. Midjourney — это программа для создания изображений с искусственным интеллектом, которая использует машинное обучение для создания изображений на основе введенного текста. Любой может взаимодействовать с ботом, введя описание изображения, которое он хочет увидеть; Затем бот будет ссылаться на другие изображения на основе этого описания и объединять их в совершенно новое произведение искусства уникальным и творческим способом.

Ценность NFT, созданных искусственным интеллектом, вскоре выйдет за рамки простого генеративного искусства и охватит более продвинутые способы создания и доставки контента, охвата новой аудитории или выявления тенденций. Игровые проекты Web3 могут использовать ИИ для создания своих игровых персонажей / аватаров NFT с бесконечными вариациями, прежде чем отображать их в воспроизводимые 2D- или 3D-модели.

Улучшение графики

Игровой персонаж придает игроку оригинальную привлекательность и чувства; невнимательно созданным персонажам не хватает внешней привлекательности и интереса пользователей. Но создание персонажей 3D-видеоигр — сложный процесс. Человеческие глаза развивались на протяжении сотен тысяч лет, чтобы научиться различать выражение лица друг друга (важно как для общения, так и для выживания), что делает работу по воспроизведению даже простых жестов и выражений убедительно реалистичным способом чрезвычайно сложной. ИИ предлагает большой потенциал для облегчения этого. Самые передовые алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения изображений могут преобразовывать высококачественные синтетические 3D-изображения в реалистичные изображения. Глубокое обучение даже помогает игровым персонажам и окружению еще больше имитировать реальные.

Эти алгоритмы также могут помочь сообщить действиям персонажей, голосам и диалогам. Кроме того, применение ИИ к виртуальной или дополненной реальности открывает новые способы добавить реализма в виртуальный опыт. Результатом является захватывающий опыт, который геймеры никогда не забудут.

Delysium — одна из первых игр с открытым миром в сети 3, принадлежащая игрокам, в которой контент и персонажи, созданные ИИ, используются в качестве основы собственной метавселенной. В Delysium персонажи MetaBeing с искусственным интеллектом имеют полную нервную систему мозга, которая управляет их жизнью в виртуальном мире. Эти метасущества также могут хранить свои собственные активы, автоматически участвовать в игровых режимах и получать доход от криптовалюты, как это делают игроки-люди.

Рендер Delysium MetaBeing

Уровень игры и создание контента

Генерация игровых уровней или процедурная генерация контента (PCG) — это набор методов, использующих передовые алгоритмы искусственного интеллекта для создания больших сред открытого мира, новых игровых уровней и многих других игровых активов. Это считается одним из самых многообещающих применений ИИ в игровом дизайне. Игры с открытым миром или открытой картой включают в себя одни из самых популярных игр на сегодняшний день. Эти игры позволяют игрокам исследовать обширные ландшафты. Создание таких игр требует очень много времени как с точки зрения дизайна, так и с точки зрения разработки. Но алгоритмы ИИ могут создавать и оптимизировать новые декорации в зависимости от статуса игры. Мы еще не видели, чтобы какие-либо игры web3 применяли эти алгоритмы, но напримервозьмем No Man's Sky  Это игра, в которой искусственный интеллект генерирует бесконечное количество новых уровней «на лету», пока геймеры играют.

No Man's Sky

Помимо генерации уровней, ИИ можно использовать для создания историй и сценариев. Чаще всего ИИ используется для создания интерактивного повествования. В играх такого типа пользователи создают драматическую сюжетную линию или влияют на нее своими действиями или выбранными диалогами. Затем программы ИИ используют анализ текста и генерируют сценарии на основе ранее изученных сюжетных линий. AI Dungeon 2 — один из самых известных примеров этого приложения. В игре используется современная система генерации текста с открытым исходным кодом, созданная OpenAI и обученная с использованием книг «Выбери свое собственное приключение».

Разработка игры требует много времени и денег, и разработчики даже не уверены, насколько хорошо игра будет принята. Таким образом, использование алгоритмов ИИ может значительно снизить стоимость создания контента и предоставить пользователям полностью реальный игровой опыт.

Неигровые персонажи (NPC)

В большинстве современных игр, особенно в шутерах от первого лица и стратегических играх, противниками являются предварительно запрограммированные неигровые персонажи (NPC), и ИИ может контролировать поведение этих NPC. Традиционно игровой ИИ основывался на анализе в реальном времени действий пользователя и реакции противников на эти действия. Однако, используя такие методы, как Распознавание образов  и  Обучение с подкреплением  (RL), NPC теперь могут развиваться путем самообучения на основе своих собственных действий, чтобы адаптироваться к действиям пользователя и предвосхищать их. Это помогает играм стать более адаптивными и реалистичными, интерпретируя действия игрока и реагируя на них.

Кроме того, искусственный интеллект позволяет NPC становиться умнее и реагировать на игровые условия новыми и уникальными способами по ходу игры. Использование этой техники значительно сократит время разработки NPC, поскольку жесткое программирование их поведения — утомительный и длительный процесс. Это особенно важно для веб-3 игр, которые создаются настолько быстро, насколько это возможно, чтобы поддерживать заинтересованность и вовлеченность своих сообществ.

Обнаружение объекта

Глубокое обучение — это новейшая технология, связанная с обнаружением объектов. Современные игры, которые используют эту технику в своих визуальных эффектах, предлагают очень захватывающий игровой процесс. Путешествуя по игровой вселенной, персонажи будут натыкаться на внутриигровые объекты. Пользователи могут легко обнаруживать объекты. Однако внутриигровые персонажи — это всего лишь фрагменты кода, которые могут с трудом идентифицировать объекты в своем окружении. ИИ создает интеллектуальных игровых персонажей, которые с большей вероятностью правильно идентифицируют объекты и их варианты. Интеллектуальные инструменты, такие как TensorFlow, помогают обеспечить превосходное обнаружение объектов в видеоиграх.

Может ли ИИ делать игры?

ИИ сыграл огромную роль в разработке видеоигр и их тонкой настройке в соответствии с предпочтениями игроков. Но ИИ не может создать совершенно новую игру с нуля без каких-либо предварительных знаний или указаний человека о том, какой должна быть игра. Но, передавая и обучая данные с помощью машинного обучения, ИИ может учиться на множестве игр, создавать приблизительные представления игр, а затем приступать к рекомбинации знаний из этих представлений и использованию концептуальное расширение  для создания новых игр. На данный момент мы не видели ни одной игры, полностью созданной с помощью ИИ, но ИИ помогает разработчикам создавать игры гораздо быстрее, чем раньше.

Давайте посмотрим на эту интересную игру, полностью созданную из изображений, созданных искусственным интеллектом. В августе 2022 года независимый разработчик Nao_u выпустил короткую 2D-игру-стрелялку, в которой они использовали только искусство, созданное искусственным интеллектом. Он создал игру под названием Shoon за три дня, чтобы посмотреть, сможет ли Midjourney создать арт для игры. Nao_u сделал один уровень для горизонтальной стрелялки, генерируя фон, корабль игрока и врагов с помощью ИИ. Nao_u построил модели кораблей, отправив текстовые подсказки Midjourney, связанные со «Звездными войнами» и Armored Core. Сама игра не очень примечательна, но демонстрирует некоторые преимущества и ограничения использования ИИ для создания графики для игры.

ИИ строит метавселенную

По мере того, как мы движемся во все более цифровой мир, грань между нашей физической и виртуальной жизнью продолжает стираться, и возникающая Метавселенная обещает еще больше объединить эти две реальности. Метавселенная, несомненно, будет содержать огромное количество данных, сгенерированных ИИ. Сочетая ИИ с другими технологиями, такими как AR/VR и блокчейн, Metaverse может создавать безопасные, масштабируемые и реалистичные виртуальные миры на постоянной, постоянно доступной платформе.

• Создание Аватара:  Это одна из самых интересных и часто упоминаемых концепций Метавселенной. Люди ожидают полностью настраиваемых аватаров с привлекательными функциями, которые можно носить с собой в виртуальных мирах, чтобы полностью выразить себя. Облегчить это поможет искусственный интеллект с возможностью анализа 2D-изображений или 3D-сканов для создания высококачественного рендера для профиля пользователя. Он также продолжит улучшать физические и эмоциональные характеристики, такие как выражение лица и язык тела, делая аватары продолжением личности.

• Цифровые люди:  Как и NPC в видеоиграх, цифровые люди в Метавселенной могут быть трехмерными чат-ботами, которые могут реагировать и реагировать на действия пользователей в мире виртуальной реальности. Цифровые люди полностью созданы с помощью технологии ИИ и станут важным элементом построения, полезности и погружения в Метавселенную.

• Многоязычная доступность:  Языковая обработка – еще один важный способ, с помощью которого ИИ улучшит Метавселенную.  Обработка естественного языка (NLP), одно из самых мощных и широко используемых потребительских приложений ИИ, распознает естественные языки, такие как английский, преобразует их в машиночитаемый формат и обрабатывает результаты на другом языке. Следовательно, ИИ помогает облегчить реальный разговор в режиме реального времени, позволяя пользователям со всего мира взаимодействовать.

Проблемы искусственного интеллекта

Концепции игр Web3 и метавселенной все еще находятся на ранней стадии. Следовательно, при реализации ИИ в Метавселенной могут возникнуть некоторые проблемы и узкие места:

• Существующие модели глубокого обучения имеют огромное количество параметров, что ложится тяжелым бременем на мобильные устройства с ограниченными ресурсами для развертывания приложений, основанных на обучении.

• Неоднозначность в отношении структуры собственности и авторских прав, а также определения того, кому разрешено получать прибыль от контента, созданного ИИ.

• Высокореалистичные фото и видео, созданные искусственным интеллектом Deepfakes  начали наводнять Интернет. Проблема дипфейков и прозрачности пользователей станет проблемой в Метавселенной. Поскольку качество дипфейков и цифровых людей продолжает улучшаться, еще неизвестно, как пользователи смогут видеть сквозь дипфейки, чтобы избежать мошенничества и обмана в цифровом пространстве.

• Возможность создавать высококачественные изображения с помощью компьютерной программы оставит без работы многих графических дизайнеров. Есть много других таких должностей, которые в настоящее время требуют людей, которые в конечном итоге будут заменены машинами и ИИ.

• Предвзятость при анализе и обработке данных: предвзятость ИИ относится к тенденции алгоритмов отражать человеческие предубеждения; Основываясь на данных обучения, ИИ может создавать или усиливать гендерные предубеждения, например, давать более высокие кредитные баллы мужчинам, чем женщинам, дискриминировать этнические группы и т. д.

Последние мысли

Наступает новая эра, управляемая искусственным интеллектом. Он предлагает серьезные достижения и изменения в игровом мире, и ожидается, что его рост будет расти как на дрожжах. Скоро станут доступны новые возможности, такие как автономная эволюция персонажа, обучение и адаптация. Мы можем ожидать, что в ближайшем будущем мы увидим больше игр, как традиционных web3, использующих ИИ. Это помогает создавать более сложные и увлекательные игры, а также более содержательные виртуальные впечатления. Никто не знает, каким в конечном итоге будет следующее поколение игр web3 или Метавселенной, но слияние ИИ и других передовых технологий в Метавселенной может изменить наш образ жизни, произвести революцию в том, как мы работаем, и, в конечном итоге, размыть границы между физическим и цифровым миром.