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Qtum 基金會利用 10,000 個 Nvidia GPU 為 AI Web3 計畫提供支持

由 Qtum Qurator 產生的圖像。

由 Qtum Qurator 產生的圖像。
圖片來源:量子鏈基金會

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Qtum 基金會正在線上提供 10,000 個 GPU,為其新的區塊鏈人工智慧生態系統提供支援。

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如果這聽起來像是一項成就,那麼您的看法是正確的,因為對圖形處理單元 (GPU) 的需求已經達到頂峰,並使 GPU 晶片設計公司 Nvidia 成為一家價值 2.1 兆美元的公司。

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由於對人工智慧晶片以及遊戲和加密貨幣挖礦的需求,要獲得現代 GPU 並不容易。

 

對某些人來說,這可能聽起來像是一個騙局,但擁有 GPU 會帶來信譽。 Qtum 營運長兼聯合創始人 Miguel Palencia 在接受 GamesBeat 採訪時表示,Qtum 基金會擁有這些 3000 系列 Nvidia GPU,是因為它從加密貨幣挖礦運營商轉型為人工智慧聊天機器人和圖像運營商。

 

當然,挑戰不僅僅在於獲得 GPU。這是關於知道如何處理它們。在免費的人工智慧應用程式方面,與 OpenAI 等公司競爭並不容易。

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Qtum 基金會的 GPU 將為 Quantum AI 計畫提供支持,包括: Qtum Solstice是一個類似 ChatGPT 的會話聊天機器人,基於開源模型。此 Alpha 部署將使用戶參與有用且聰明的對話。

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Qtum Qurator 產生了這個。

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它也正在致力於-nbsp; Qtum Qurator ,一個類似 Midjourney 的文字到圖像生成模型,也是基於開源模型。帕倫西亞說,該實用程式將允許用戶生成通常需要在影像處理軟體應用程式中進行繁瑣工作的影像。稍後,視訊產生器將會出現。帕倫西亞表示,從長遠來看,Qtum 希望打造一個人工智慧助理。

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Qtum 是一個區塊鏈平台,結合了比特幣的安全性和以太坊的智慧合約功能。它著重於去中心化治理、速度和能源效率。其治理模型允許社群透過智慧合約調整天然氣成本和區塊大小等重要功能。

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至於現在的功能,帕倫西亞說:「現在,你可以與它交談,你可以從已經存在的幾個不同的開源模型中創建許多不同的圖像。我們正在開發一種使用視訊功能的新模型。而這一切均由我們自己的 GPU 提供支援。

 

Qtum 的網路每秒可處理約 1,100 個交易,透過使用第 1 層和第 2 層解決方案,每秒有可能處理數百萬至數十億個交易。 Qtum 採用權益證明系統,讓人們可以使用低功耗設備甚至離線設備進行權益質押。所有這些技術都用於為採礦作業提供動力。

 

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人工智慧是下一步

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Qtum 擁有擁有 10,000 個 GPU 的資料中心。

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對 Qtum 來說,鑑於其進軍 Web3,人工智慧是順理成章的下一步。

 

「我們對人工智慧有著雄心勃勃的目標,這需要一個分三階段的推廣計劃,」帕倫西亞說。 「今天,我們推出了第一階段,即聊天機器人和圖像生成器。接下來的兩個階段將包括建模層,最後是去中心化經濟層,它將把 Qtum 區塊鏈上的所有內容融合在一起。

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在 Solace 和 Qurator 的第一階段部署之後,Qtum 基金會將立即開始改進產品的底層技術。 Qtum 開發者甚至在 ChatGBT 推出之前就密切關注人工智慧,並獲得了四個領域的技術專長。

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其中包括智慧對話,其中包括知識庫問答系統、基於文字的遊戲等。

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它還包括圖像生成、文字到圖像轉換、圖像超解析度、3D 卡通圖像生成、基於 AI 的面部交換、面部/表情/姿勢檢測等。

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它還包括視訊生成,其中包括視訊重新渲染/面部交換、動畫插圖和其他需要資源的視訊處理技術。

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基於這些技術,Qtum開發者可以開發並提供多種人工智慧功能,例如基於關鍵字的圖像/影片生成。這使得用戶可以方便地根據關鍵字創建圖像和影片資產。

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開發人員還可以創建基於情緒人工智慧語音的對話機器人。這些人工智慧機器人可以理解用戶的意圖,並可以透過語音或文字解決他們的問題。這種「自然語言理解」技術使人工智慧機器人能夠檢測語氣並做出情感反應。

 

它們還可以生成智慧型圖像識別。透過利用電腦視覺技術,該功能可以幫助使用者識別圖像內容。對於對大量影像進行分類或在現有圖形中搜尋特定特徵特別有用。

 

開發人員還可以建立基於人工智慧的濾鏡和照片效果。使用者可以體驗各種化妝、照片濾鏡等效果。與社群媒體平台上的靜態產品相比,人工智慧可以獲得更強大的體驗,因為人工智慧可以產生你所要求的任何內容。

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利用Qtum去中心化節點的優勢,可以輕鬆開源AI模型,並利用社群的力量開發更多有趣、實用的AI產品。

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Qtum 基金會計劃在未來幾個月內再提供多達 10 款 AI 相關產品,以進一步利用這 10,000 個 GPU。如此豐富的運算能力將有助於量子鏈基金會尋找合作夥伴進行合作和共同開發。

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Qtum AI 服務的基本存取將是免費的,但計劃使用 Qtum 代幣租賃大部分運算能力或基於區塊鏈的智慧財產權保護等高級功能。

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大數字

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更多 GPU
更多 GPU

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根據Grand View Research最新報告,基於2023年的最新數據,人工智慧的全球市值為1966.3億美元,比前一年增加了約600億美元。這一增長可歸因於人工智慧技術的實際應用數量不斷增加。

 

預測稱,到 2030 年,全球人工智慧市場價值將達到 1.81 兆美元,到 2025 年,人工智慧產業從業人員將達到 9,700 萬人。

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量子鏈進軍人工智慧領域,追求引領產業未來的尖端技術。 Qtum 的人工智慧將與 QTUM 代幣緊密相連,使其成為生態系統最突出的特徵之一。   QTUM 代幣的市值為 3.806 億美元。

 

至於那些懷疑詐騙的人,帕倫西亞表示,自從他進入加密貨幣行業以來,這種情況就一直存在。他知道拉高拋售計劃,並警告人們遠離這些計劃,並關注像最大的區塊鏈這樣的嚴肅項目。

 

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起源

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還有更多 GPU。
還有更多 GPU。

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Qtum 於 2017 年左右開始作為一家比特幣挖礦公司。

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「想要獲得一些新的東西是瘋狂的,」帕倫西亞說。

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Qtum 基金會擁有提供包含解決方案的產品的歷史。例如,2017 年,Qtum 區塊鏈推出了支援以太坊虛擬機器的智慧合約平台,並支援原生 UTXO。

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它還具有質押以及調整汽油費和區塊大小的能力,以實現高吞吐量,而無需硬分叉。這些功能都不會犧牲去中心化或留下沉重的碳足跡。

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「我從小就是科技迷,」他說。 「大約七年前,我曾經住在上海。中國內部正在為不同目的建立相當多的人工智慧解決方案,例如大多數政府應用程式。但你可以看到人們對機器學習相當感興趣,而且隨著時間的推移,這種興趣越來越強烈。最初的幾個項目是可行的,經濟上可行的,實際上是可持續的,」讓他興奮不已。

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他學會瞭如何挖礦並開始購買自己的 GPU。他在 2013 年至 2016 年期間開始使用伺服器集合建立礦池。他曾擔任 2015 年創立的區塊鏈唯鏈 (VeChain) 的 CTO,以及 Qtum 基金會的專案架構師。去年,聯合創始人將量子鏈的重點轉向人工智慧。

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「我們的 GPU 不再用於挖礦,因此我們決定可以將其用於新的、更好的東西。我們去年提出了建構這個新的人工智慧解決方案的想法。如果我們有資源,為什麼不呢?為什麼不好好鍛鍊一下自己呢?他說。 「這個領域的大多數其他公司都必須租用 GPU。這大大增加了他們的成本。

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看著影像生成器,帕倫西亞感到驚訝。

 

「這是一個開始,而且是一個非常強大的開始,」他說。 「人們對它的反應告訴你,這是一項真正具有顛覆性的技術。它創造了恐懼和興奮。看到可以做的事情以及未來可能發生的可能性是令人興奮的。但同時,我們當然擔心許多工作崗位將會消失。

 

為了搶佔先機,帕倫西亞決定要聰明起來並快速行動。該公司正在免費提供聊天機器人和其他人工智慧產品,「讓人們愛上它」。隨著時間的推移,該公司預計將收取訂閱費用。

 

為了應對這種恐懼,Qtum 決定依靠社區,不僅提供資金,還提供如何追求人工智慧的指導。 Palencia 希望將 GPU 升級為 Nvidia 生產的最現代的晶片。

 

「我們的想法是成為一種完全開源的人工智慧技術,類似於 Twitter 與 Grok 所做的事情,」他說。

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路線圖

 

Miguel Palencia,量子鏈基金會首席營運長。

 

 

Qtum 目前約有 47 人。該公司總部位於杜拜,那裡對區塊鏈業務的監管非常明確。

 

Qtum 仍在製定其路線圖,但預計很快就會推出視覺生成器和助手。

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「我們正在與團隊一起建立自己的法學碩士,部分原因是我們從開源開始。我們正在克服有關安全性、開放性和性能的不同問題。 “表現非常重要。這並不便宜。如果不進行最佳化,您只會浪費資源。

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帕倫西亞將他的角色視為看守者和機會主義企業家。

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「人工智慧可能是我一生中見過的第三大顛覆性技術,」帕倫西亞說。我今年 42 歲。我在加密時代看到了比特幣的曙光。這與這兩者一樣具有破壞性,甚至可能更大。它將結合現有的一切。

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但他知道,如果處理不當,人工智慧可能會成為一種危險的武器。這就是為什麼他不希望人工智慧成為閉源技術。他希望它是開放的,並擁抱加密貨幣的基礎,例如去中心化。

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「這可能是最危險的武器。所以我相信我們現在這樣做不僅僅是為了利潤。它主要是一個可以幫助塑造人類未來的工具。如果可能的話,它最好成為人們的積極工具,而不是消極工具,」他說。

他說,人工智慧必須開放。

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「這不可能由一個可能有或沒有自己議程的實體來處理,」他說。

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