Qtum 基金会通过 10,000 个 Nvidia GPU 为 AI Web3 计划提供支持

Qtum Qurator 生成的图像。

图片来源：Qtum基金会

Qtum 基金会——正在上线 10,000 个 GPU 来为其新的区块链 AI 生态系统提供支持。

如果这听起来像是一项成就，那么你是对的，因为对图形处理单元 (GPU) 的需求已经猛增，并使 GPU 芯片设计商 Nvidia 成为一家价值 2.1 万亿美元的公司。

由于对 AI 芯片以及游戏和加密货币挖掘的需求，获得现代 GPU 并不容易。

对某些人来说，这可能听起来像是一个骗局，但拥有 GPU 可以带来信誉。Qtum 基金会拥有这些 3000 系列 Nvidia GPU，因为它从加密货币挖矿运营商转型为 AI 聊天机器人和图像运营商，Qtum 首席运营官兼联合创始人 Miguel Palencia 在接受 GamesBeat 采访时表示。

当然，挑战不仅仅在于获得 GPU。挑战在于知道如何使用它们。在免费 AI 应用方面，与 OpenAI 等公司竞争并不容易。

Qtum Foundation 的 GPU 将为量子 AI 计划提供支持，其中包括Qtum Solstice ，这是一款基于开源模型的类似于 ChatGPT 的对话聊天机器人。此 alpha 部署将让用户参与有益且智能的对话。

它还在开发Qtum Qurator ，这是一种类似于 Midjourney 的文本到图像生成模型，也是基于开源模型。Palencia 说，这款实用程序将允许用户生成通常需要在图像处理软件应用程序中进行繁琐工作的图像。稍后，视频生成器将会出现。Palencia 说，从长远来看，Qtum 希望生成一个 AI 助手。

Qtum 是一个区块链平台，它将比特币的安全性与以太坊的智能合约功能相结合。它专注于去中心化治理、速度和能源效率。它的治理模式允许社区通过智能合约调整 gas 成本和区块大小等重要功能。

至于目前的功能，Palencia 表示：“现在，你可以与它对话，你可以从现有的几种不同的开源模型中创建许多不同的图像。我们正在开发一种使用视频功能的新模型。而这一切都由我们自己的 GPU 提供支持。”

Qtum 网络每秒可处理约 1,100 笔交易，通过使用第 1 层和第 2 层解决方案，每秒可处理数百万至数十亿笔交易。Qtum 采用权益证明系统，允许人们使用低功耗设备甚至离线进行质押。所有这些技术都用于为挖矿作业提供动力。

人工智能是下一步

对于 Qtum 来说，鉴于其进军 Web3，人工智能是合乎逻辑的下一步。

“我们对人工智能有着雄心勃勃的目标，这将需要一个三阶段的推广计划，”帕伦西亚说。“今天，我们将揭晓第一阶段，即聊天机器人和图像生成器。接下来的两个阶段将包括建模层，最后是去中心化经济层，它将把一切融合在 Qtum 区块链上。”

在 Solace 和 Qurator 第一阶段部署完成后，Qtum 基金会将着手改进产品的底层技术。Qtum 开发人员早在 ChatGBT 首次亮相之前就一直密切关注人工智能，并在四个领域获得了技术专长。

其中包括智能对话，包括知识库问答系统、基于文本的游戏等，还包括语音生成，包括文本转语音、语音转文本、跨语言对话等新兴领域。

它还包括图像生成、文本到图像的转换、图像超分辨率、3D 卡通图像生成、基于 AI 的脸部交换、面部/表情/姿势检测等。

它还包括视频生成，其中包括视频重新渲染/换脸、动画插图和其他需要大量资源的视频处理技术。

基于这些技术，Qtum开发者可以开发并提供多种AI功能，例如基于关键词的图像/视频生成，让用户可以方便地根据关键词创建图像和视频资产。

开发人员还可以创建基于语音的情感 AI 对话机器人。这些 AI 机器人能够理解用户的意图，并可以通过语音或文本回答他们的问题。这种“自然语言理解”技术使 AI 机器人能够检测语气并做出情感回应。

它们还可以生成智能图像识别。通过利用计算机视觉技术，此功能可帮助用户识别图像内容。对于对大量图像进行分类或在现有图形中搜索特定特征特别有用。

开发人员还可以构建基于 AI 的滤镜和照片效果。用户可以体验各种化妆、照片滤镜和其他效果。与社交媒体平台上的静态产品相比，AI 可以获得更强大的体验，因为 AI 可以生成您要求的任何东西。

利用Qtum去中心化节点的优势，可以轻松开源AI模型，利用社区的力量开发出更多有趣、实用的AI产品。

Qtum 基金会计划在未来几个月内推出多达 10 款 AI 相关产品，以进一步利用这 10,000 块 GPU。这种充裕的计算能力将有助于 Qtum 基金会寻找合作伙伴进行合作和联合开发。

Qtum AI 服务的基本访问将是免费的，但计划提供诸如租用大量计算能力或使用 Qtum 代币进行基于区块链的知识产权保护等高级功能。

大数字

根据 2023 年的最新数据以及 Grand View Research 的最新报告，人工智能的全球市场价值为 1966.3 亿美元，比上一年增加了约 600 亿美元。这一增长可以归因于人工智能技术的实际应用越来越多。

预计到 2030 年全球人工智能市场规模将达到 1.81 万亿美元，到 2025 年从事人工智能行业的人数将达到 9700 万人。

Qtum 正在进入人工智能领域，以追求推动行业走向未来的尖端技术。Qtum 的人工智能将与 QTUM 代币紧密相关，使其成为生态系统最突出的特征之一。QTUM代币的市值为 3.806 亿美元。

至于那些对骗局心存疑虑的人，帕伦西亚表示，自从他进入加密货币行业以来，这种疑虑一直存在。他知道哄抬股价的骗局，并警告人们远离这些骗局，关注像最大的区块链这样的严肃项目。

起源

Qtum 于 2017 年左右作为一家比特币挖矿公司起步。从那时起，它就开始收集 GPU，现在它拥有 3090 RTX 系列 GPU，这是老一代的 Nvidia 设备。

帕伦西亚说：“试图获得一些新产品真是太疯狂了。”

Qtum 基金会一直致力于提供集成解决方案的产品。例如，2017 年，Qtum 区块链推出了支持以太坊虚拟机的智能合约平台，并支持原生 UTXO。

它还具有质押功能，能够调整 gas 费用和区块大小，从而实现高吞吐量，而无需硬分叉。这些功能都不会牺牲去中心化，也不会留下沉重的碳足迹。

“我从小就喜欢科技，”他说。“大约七年前我住在上海。当时中国内部开发了不少人工智能解决方案，用于不同的目的，比如大部分是政府应用。但你可以看到人们对机器学习的兴趣相当浓厚，而且随着时间的推移，这种兴趣越来越浓厚。最初几个可行的、经济上可行的、可持续的项目让他兴奋不已。”

他学会了如何挖矿，并开始购买自己的 GPU。2013 年至 2016 年期间，他开始用服务器集合建立矿池。他曾担任 2015 年成立的区块链 VeChain 的首席技术官，以及 Qtum 基金会的项目架构师。去年，联合创始人将 Qtum 的重点转向人工智能。

“我们的 GPU 不再用于挖矿，所以我们决定将其用于一些新的、更好的事情。去年，我们提出了构建这种新的 AI 解决方案的想法。如果我们有资源，为什么不呢？为什么不训练自己呢？”他说。“这个领域的大多数其他人都必须租用他们的 GPU。这大大增加了他们的成本。”

看着图像生成器，帕伦西亚惊叹不已。

“这是一个开始，而且是一个非常强大的开始，”他说。“人们对它的反应告诉你，这是一项真正具有颠覆性的技术。它创造了恐惧和兴奋。看到它能做什么，以及未来可能发生的可能性，令人兴奋。但与此同时，我们当然担心许多工作岗位会消失。”

为了抢占先机，Palencia 决定变得更聪明，行动更快。该公司正在免费提供其聊天机器人和其他人工智能产品，“让人们爱上它”。随着时间的推移，该公司预计将收取订阅费。

为了消除这种恐惧，Qtum 决定依靠社区，不仅提供资金，还提供如何发展 AI 的指导。Palencia 希望将 GPU 升级为 Nvidia 制造的最现代芯片。

他说：“这个想法是成为一种完全开源的人工智能技术，类似于 Twitter 对 Grok 所做的。”

路线图

Qtum 目前约有 47 名员工。该公司总部位于迪拜，那里对区块链业务的监管相当明确。

Qtum 仍在制定其路线图，但它预计很快就会推出其视觉生成器以及助手。

“我们正在与团队一起构建自己的 LLM，部分原因是我们从开源开始。我们正在克服安全性、开放性和性能方面的各种问题，”他说。“性能非常重要。这并不便宜。如果你没有优化，你只会浪费资源。”

帕伦西亚认为自己的角色既是一种看护者，也是一种机会主义的企业家。

“人工智能可能是我一生中见过的第三大颠覆性技术，”帕伦西亚说。我今年 42 岁。我见证了互联网的诞生。我见证了加密货币时代比特币的诞生。而这项技术的颠覆性与前两项技术相当，甚至可能更强。它将把现有的一切结合起来。”

但他知道，如果处理不当，人工智能可能会成为一种危险的武器。这就是为什么他不希望人工智能成为一种闭源技术。他希望人工智能是开放的，并拥抱去中心化等加密技术的基础。

“这可能是最危险的武器。所以我相信我们现在这么做不只是为了利益。它主要是一种可以帮助塑造人类未来的工具。如果可能的话，它最好是一种对人类有益的工具，而不是有害的工具，”他说。

他说，人工智能必须是开放的。

他说：“这个问题不可能由一个可能有或可能没有自己议程的实体来处理。”