RoboNet 的金庫為 DeFi 和 NFT 帶來人工智慧驅動的策略
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人工智慧驅動的金庫平台 RoboNet --nbsp；今天宣布推出測試版。 RoboNet 建立在 Upshot 的人工智慧基礎設施之上，讓資本提供者將資金存入由人工智慧驅動的策略管理的金庫中。這使人們能夠透過利用人工智慧來獲得更先進的 DeFi 策略，超越了以前傳統的鏈上收益產生策略所能實現的目標。
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RoboNet 第一階段將專注於長尾資產（RWA、鏈上遊戲專案、生成藝術等）的做市。此前，成功做市的要求——包括基礎設施、策略、資本和其他商業考慮因素——極其複雜且資源密集。 RoboNet 使用先進的機器學習模型來自動化此流程，以預測長尾資產價格，從而推動長尾資產的流動性。
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RoboNet 的多功能性可滿足多位 DeFi 參與者的需求：
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- 對於金庫策略師來說，RoboNet 允許他們透過建立客製化金庫來將專有定價資料貨幣化。
- 對於資本提供者來說，RoboNet 提供對自動化人工智慧驅動策略的被動存取。
- 對於交易者來說，RoboNet 為許多不同類型的資產（尤其是長尾資產）提供了更有效率的市場。
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例如，一種金庫策略可能涉及用戶存入 ETH，以形成頂級加密資產的投資組合，從而在指定期間內最大化夏普比率。另一種金庫策略可能側重於 NFT 的做市。這兩種策略都有一個共同的目標：在專業市場中解鎖人工智慧驅動的 DeFi 策略。為了確保這些策略的可靠性，RoboNet 整合了與 合作開發的 zkPredictor，它使用 zkSNARKs 來驗證 ML 模型的輸出。 模數實驗室。
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隨著金融資產數量的增加，吸引流動性和交易量的需求也隨之增加。超級金融化的時代即將到來，在這個時代，一切可以金融化的東西都將被金融化。這種快速擴張的主要受益者將是能夠為更多資產容納更多市場的平台。這就是 RoboNet 旨在支援的目標。
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這種擴張將帶來挑戰——與預測市場、NFT 和其他長尾市場歷史上面臨的問題相同：將流動性吸引到不斷增長的利基資產類別中。當一個平台依賴高度專業、資本充足且數量有限的流動性提供者時，這將成為一個需要解決的日益複雜的問題。
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由人工智慧驅動的 DeFi 金庫將資本配置與資本管理脫鉤，徹底改變了這個過程。這項創新允許任何人將流動性引入市場，同時讓先進的人工智慧處理部署——無論是做市流動性、交易還是其他任何事情——顯著促進資本流入日益高度金融化的未來。
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戴安娜·科扎克
戴安娜@dittopr.co
