土耳其研究人員結合 DAO、NFT 和人工智能提出基於區塊鏈的個性化教育系統
Mehmet Firat 教授發表了一篇論文，提出了結合區塊鍊和人工智能技術的智能開放教育生態系統（SOEE）。如果付諸實踐，這一概念將有助於減少全球教育不平等。
在全球範圍內，受教育機會面臨著嚴重的不平等，這種不平等在疫情期間進一步加劇。據估計，世界上有 17% 的兒童、青少年和青年（2.58 億）失學，其中撒哈拉以南非洲和中亞等發展中國家這一比例超過 20%，而北美和中東地區這一比例為 3%。歐洲。彌合這一差距的一種方法是將人工智能與區塊鏈技術相結合。
--nbsp；
根據 論文 作者：土耳其埃斯基謝希爾阿納多盧大學開放教育學院遠程教育系副教授 Mehmet Firat，整合了 DAO 、區塊鏈、NFT、生成式人工智能（例如 ChatGPT）和多模式學習分析技術（MMLA）可以有助於創建一個開放、民主的教育生態系統，能夠提供無縫和個性化的教育體驗。
--nbsp；
--nbsp；
菲拉特將該結構稱為智能開放教育生態系統（SOEE），並聲稱它將有助於使全球教育變得更容易獲得、負擔得起和個性化，同時提高其質量並使其更能應對當今的全球挑戰。
--nbsp；
科學家認為——nbsp； 人工智能近年來取得了顯著進展，在教育領域提供了一系列應用，從個性化學習和自適應評估到智能輔導系統。區塊鏈具有其一系列眾所周知的優勢和功能，可以提高教育相關領域（例如學生記錄、證書驗證和知識產權）的透明度、安全性和效率。
--nbsp；
--nbsp；
MMLA 是一個在加密貨幣愛好者中鮮為人知的概念，它與眼動儀、運動傳感器和可穿戴設備等技術設備有關，可用於捕獲和分析學生的行為。 Firat 表示，MMLA 解決方案可以提供“對學生學習體驗的寶貴見解，為教學和評估策略提供信息”。最後，所提出的方法建議利用 NFT 簡化教育內容的創建、分發和評估，這將有助於建立一個更公平、更開放的學習資源市場。
該研究論文包含了將分析的技術假設集成到統一的 SOEE 教育基礎設施中的可視化。
資料來源：SSRN/Firat
--nbsp；
--nbsp；
菲拉特的論文遠不是一個更好的全球教育體系的可行藍圖。它被設計為一項範圍界定研究，旨在繪製研究領域的文獻圖，以促進識別關鍵概念和證據來源，為教育領域的實踐、政策和研究做出更明智的貢獻。
