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AI가 Web3 게임 및 Metaverse로 발전할 때

 

주요 테이크 아웃

 

- 인공 지능  (AI)는 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간 마음의 문제 해결 및 의사 결정 능력을 모방하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 의 발전  기계 학습  그리고  딥 러닝  기술 산업의 거의 모든 부문에서 패러다임 전환을 일으키고 있습니다.

 

- AI를 web3 게임 제작에 통합하는 것은 반응성, 적응성 및 도전적인 경험을 향상시키는 핵심 단계입니다. AI를 사용한 게임의 복잡성 증가는 게이머가 게임을 즐기고 게임에 푹 빠지도록 하는 데에도 도움이 됩니다.

 

- 메타버스에는 AI가 생성한 방대한 양의 데이터가 포함될 것입니다. AI를 AR/VR 및 블록체인과 같은 다른 기술과 결합함으로써 Metaverse는 지속적이고 상시 가동되는 플랫폼에서 안전하고 확장 가능하며 사실적인 가상 세계를 구축할 수 있습니다. 아바타 생성, 디지털 휴먼 및 다국어 접근성은 메타버스에서 중요한 AI 기반 요소입니다.

 

- 메타버스에서 AI를 구현하는 동안 AI 생성 콘텐츠의 소유권 및 저작권 구조에 대한 모호성, 데이터 분석 및 처리의 AI 편향, 딥페이크 또는 딥페이크 형태로 사기가 만연할 수 있는 공간의 투명성과 같은 일부 문제와 병목 현상이 있습니다. 기타 사기 등

 

 

 

1990년대부터 현재까지 인터넷의 폭발적인 성장과 함께 사이버 공간에서 가상의 상호 작용을 통해 사용자에게 놀라운 경험을 선사하는 다양한 혁신 기술이 탄생했습니다. 이러한 기술 중 인공 지능(AI)은 지난 10년 동안 일상 생활에서 몰입형 경험을 향상시키기 위해 빅 데이터를 처리하는 데 중요한 역할을 하게 되었습니다.

 

컴퓨터가 등장한 이래로 비디오 게임은 점점 더 흥미롭고 복잡해지기 위해 지속적으로 진화해 왔지만 여전히 전 세계 플레이어에게 재미, 창의성 및 참여를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 에 따르면  Forbes 에 따르면 게임 시장은 2023년까지 미화 2,000억 달러 이상의 가치가 있을 수 있습니다. 세계가 디지털 매체로 빠르게 전환함에 따라 AI는 게임을 그 어느 때보다 더 상호작용적이고 스마트하게 만들 것입니다. 이제 우리는 Web3와 Metaverse의 미지의 영역으로 향하면서 중요한 질문이 남아 있습니다. AI가 물리적 세계에서 가상 세계로 넘어가는 데 어떻게 도움이 될까요?

 

 

 

인공 지능이란 무엇입니까?

 

인공 지능  (AI)은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간 마음의 문제 해결 및 의사 결정 능력을 모방하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이것은 여러 가지 방법으로 수행할 수 있지만  기계 학습  그리고  딥 러닝  기술 산업의 거의 모든 부문에서 패러다임 전환을 일으키고 있습니다.

 

기계 학습  (ML)은 주어진 작업을 수행하기 위해 기계를 훈련시키는 데 사용되는 ML 모델을 구축하기 위해 구조화된 데이터가 필요한 다양한 알고리즘을 나타내는 AI의 하위 집합입니다. 목표는 기계가 경험을 통해 자동으로 학습하고 그에 상응하는 예측을 할 수 있도록 하는 것입니다.

 

딥 러닝 은  라고 하는 인간 두뇌의 신경 연결과 유사한 알고리즘을 생성할 수 있는 보다 발전된 형태의 기계 학습입니다. 인공 신경망  인간의 간섭 없이 데이터로부터 학습합니다. 알고리즘에는 여러 수준이 있으며 각 수준은 데이터에 대한 서로 다른 이해를 나타냅니다. 이러한 네트워크는 이미지 인식 및 언어 처리와 같은 작업을 수행하는 방법을 학습할 수 있습니다.

 

 

팩맨의 이야기

 

 

Pac-Man은 플레이어가 4명의 다채로운 유령을 피하면서 배고픈 노란색 원으로 점을 삼키는 고전적인 싱글 플레이어 아케이드 게임입니다. 1980년 Namco에서 출시한 Pac-Man은 판매되었습니다. 400,000  게임 캐비닛을 전 세계 아케이드에 설치하고 팩맨이 역사상 가장 상징적인 비디오 게임 중 하나가 되면서 1990년까지 평생 매출 35억 달러를 기록했습니다. 간단해 보이지만 사실 팩맨은 AI를 성공적으로 구현한 최초의 게임 중 하나였습니다.

 

게임의 네 가지 다채로운 유령은  더러워진블링키핑키  그리고  클라이드 . 네 명의 유령은 각각 이름, 성격, 행동이 달랐고, AI 덕분에 플레이어를 공격하는 방법을 지시하는 맞춤형 알고리즘을 가졌습니다.

 

그것은  경로 찾기  팩맨이 당시 게임 산업을 지배하는 데 도움이 된 AI를 사용하여 구현된 알고리즘입니다. 그러나 이 분야에서 수년간의 발전을 거친 후 초기 웹3 게임 산업은 이제 어떻게 AI를 활용합니까?

 

 

Web3 게임 개발의 AI

 

 

AI는 게임에서 가상 플랫폼에서 플레이하는 동안 보다 반응적이고 적응력이 뛰어나며 도전적인 경험을 만드는 데 사용됩니다. 지금까지 우리는 장기적으로 충성도 높은 팬층을 유치하고 유지하는 데 필요한 깊이와 정교함이 부족한 많은 수의 web3 게임을 보았습니다.

 

AI를 웹3 게임 제작에 통합하는 것은 그 어느 때보다 인터랙티브하게 만들기 위한 핵심 단계입니다. AI를 사용하여 게임의 복잡성이 증가하면 게이머가 게임을 즐기고 몰입할 수 있습니다.

 

 

AI 예술 생성 및 NFT

 

NFT는 지난 2년 동안 대유행했으며 web3 및 Metaverse의 출현에 중요한 역할을 했습니다. NFT는 정적인 이미지에서 보다 역동적이고 유용하며 지능적인 수집품으로 계속 진화할 것이며 AI는 이 다음 물결을 여는 열쇠가 될 것입니다.

 

a--nbsp 포함; Generative Pre-trained Transformer 3  (GPT-3) 언어 모델 프롬프트에서 AI NFT는 애니메이션, 상호 작용 및 여전히 등장하는 기타 생성 기능과 같은 많은 속성과 함께 제공될 수 있습니다. AI 기능을 NFT에 주입하면 지금까지 다른 기술로는 달성할 수 없었던 방식으로 독특하고 개인화된 경험의 문을 열 수 있는 잠재력이 있습니다. 오늘날 점점 더 많은 NFT 생성 앱이 시장에 출시되어 사용자가 고유한 예술 작품을 만들고 잠재적으로 판매 수익을 올릴 수 있습니다.

 

보자  중간 여정 --nbsp ;예를 들어. Midjourney는 기계 학습을 사용하여 텍스트 입력을 기반으로 그림을 만드는 AI 이미지 생성기입니다. 누구나 보고 싶은 이미지에 대한 설명을 입력하여 봇과 상호 작용할 수 있습니다. 그런 다음 봇은 해당 설명을 기반으로 다른 이미지를 참조하고 독특하고 창의적인 방식으로 새로운 예술 작품으로 결합합니다.

 

AI로 생성된 NFT의 가치는 곧 생성 예술을 넘어 콘텐츠를 제작 및 전달하고 새로운 청중에게 도달하거나 트렌드를 감지하는 더 발전된 방법으로 확장될 것입니다. Web3 게임 프로젝트는 AI를 활용하여 플레이 가능한 2D 또는 3D 모델로 렌더링하기 전에 무한한 변형이 있는 게임 캐릭터/아바타 NFT를 생성할 수 있습니다.

 

 

그래픽 향상

 

게임 캐릭터는 플레이어에게 본래의 매력과 느낌을 줍니다. 부주의하게 생성된 캐릭터는 시각적 매력과 사용자 관심이 부족합니다. 그러나 3D 비디오 게임 캐릭터 생성은 어려운 과정입니다. 인간의 눈은 수십만 년에 걸쳐 서로의 얼굴 표정을 감지하는 데 매우 능숙해졌습니다(의사소통과 생존 모두에 필수적임). 따라서 단순한 몸짓과 표정조차 설득력 있게 사실적인 방식으로 복제하는 작업은 극도로 어렵습니다. AI는 이를 촉진할 수 있는 큰 잠재력을 제공합니다. 가장 진보된 이미지 향상 AI 알고리즘은 고품질 합성 3D 이미지를 실제와 같은 묘사로 변환할 수 있습니다. 딥 러닝은 심지어 게임 캐릭터와 환경이 실제 캐릭터를 더욱 모방하도록 도와줍니다.

 

이러한 알고리즘은 또한 캐릭터 행동, 음성 및 대화를 알리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI를 가상 또는 증강 현실에 적용하면 가상 경험에 현실감을 더할 수 있는 새로운 방법이 열립니다. 그 결과 게이머가 결코 잊지 못할 몰입형 경험을 제공합니다.

 

Delysium  은 자체 메타버스의 기반으로 AI 생성 콘텐츠와 캐릭터를 사용하는 최초의 웹3 오픈 월드 플레이어 소유 게임 중 하나입니다. Delysium에서 AI 기반 MetaBeing 캐릭터는 가상 세계에서 삶을 주도하는 완전한 신경 두뇌 시스템을 가지고 있습니다. 이 MetaBeings는 또한 자신의 자산을 보유하고 게임 모드에 자동으로 참여하며 인간 플레이어처럼 암호 화폐 수입을 얻을 수 있습니다.

 

 

Delysium MetaBeing의 렌더링

 

 

게임 레벨 및 콘텐츠 생성

 

게임 레벨 생성 또는 절차적 콘텐츠 생성(PCG)은 고급 AI 알고리즘을 사용하여 대규모 오픈 월드 환경, 새로운 게임 레벨 및 기타 여러 게임 자산을 생성하는 일련의 방법입니다. 이것은 게임 디자인에서 AI의 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나로 간주됩니다. 오픈 월드 또는 오픈 맵 게임에는 현재까지 가장 인기 있는 게임이 포함되어 있습니다. 이 게임을 통해 플레이어는 광활한 풍경을 탐험할 수 있습니다. 이러한 게임을 만드는 것은 디자인 및 개발 관점에서 매우 많은 시간이 소요됩니다. 그러나 AI 알고리즘은 게임의 상태와 관련하여 새로운 배경을 구축하고 최적화할 수 있습니다. 우리는 아직 이러한 알고리즘을 적용하는 web3 게임을 본 적이 없지만   노 맨즈 스카이  예를 들어. AI를 사용하여 게이머가 플레이하는 동안 즉석에서 무한한 수의 새로운 레벨을 생성하는 게임입니다.

 

노 맨즈 스카이

 

 

레벨 생성 외에도 AI를 사용하여 스토리와 시나리오를 생성할 수 있습니다. 대부분의 경우 AI는 대화형 내러티브를 만드는 데 사용됩니다. 이러한 종류의 게임에서 사용자는 자신의 행동이나 선택한 대화를 통해 극적인 스토리라인을 생성하거나 영향을 미칩니다. 그런 다음 AI 프로그램은 텍스트 분석을 사용하고 이전에 학습한 스토리라인을 기반으로 시나리오를 생성합니다.  AI Dungeon 2  는 이 애플리케이션의 가장 유명한 예 중 하나입니다. 이 게임은 OpenAI에서 구축하고 Choose Your Own Adventure 책을 사용하여 훈련된 최첨단 오픈 소스 텍스트 생성 시스템을 활용합니다.

 

 

게임을 개발하려면 많은 시간과 비용이 필요하고 개발자는 게임이 얼마나 잘 받아들여질지조차 확신할 수 없습니다. 따라서 AI 알고리즘을 사용하면 콘텐츠 제작 비용을 크게 줄이고 사용자에게 완전한 실제 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

 

 

논플레이어 캐릭터(NPC)

 

대부분의 최신 게임, 특히 1인칭 슈팅 게임과 전략 게임에서 상대방은 미리 프로그래밍된 NPC(non-player characters)이며 AI는 이러한 NPC의 행동을 제어할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 전통적으로 게임 AI는 사용자 행동과 이러한 행동에 대한 상대의 반응에 대한 실시간 분석을 기반으로 했습니다. 그러나 --nbsp와 같은 기술을 사용합니다. 패턴 인식  and  강화 학습  (RL), NPC는 이제 사용자의 행동에 적응하고 이를 예상하기 위해 자신의 행동에서 자가 학습하여 진화할 수 있습니다. 이를 통해 플레이어의 동작을 해석하고 응답함으로써 게임이 더욱 적응력 있고 현실감 있게 변할 수 있습니다.

 

또한 AI를 통해 NPC는 게임이 진행됨에 따라 더 똑똑해지고 게임 내 조건에 새롭고 독특한 방식으로 대응할 수 있습니다. 이 기술을 활용하면 NPC의 동작을 하드 코딩하는 것이 지루하고 긴 프로세스이므로 NPC의 개발 시간이 크게 단축됩니다. 이는 커뮤니티의 관심과 참여를 유지하기 위해 가능한 한 빨리 구축되는 web3 게임에 특히 중요합니다.

 

 

객체 감지

 

딥 러닝은 객체 감지와 관련된 최신 기술입니다. 이 기술을 시각적 요소에 통합한 최신 게임은 몰입도가 높은 게임 경험을 제공합니다. 게임 내 우주를 탐색하는 동안 캐릭터는 게임 내 개체를 우연히 발견합니다. 사용자는 물체를 매우 쉽게 감지할 수 있습니다. 그러나 게임 내 캐릭터는 환경에서 개체를 식별하는 데 어려움을 겪을 수 있는 코드 조각일 뿐입니다. AI는 물체와 그 변형을 정확하게 식별할 가능성이 더 높은 지능적인 게임 내 캐릭터를 만들고 있습니다. TensorFlow와 같은 지능형 도구는 비디오 게임에서 뛰어난 물체 감지 기능을 제공합니다.

 

 

AI가 게임을 만들 수 있을까?

 

AI는 비디오 게임을 개발하고 플레이어의 선호도에 맞게 미세 조정하는 데 큰 역할을 했습니다. 그러나 AI는 게임이 어떻게 되어야 하는지에 대한 사전 지식이나 인간의 지시 없이 처음부터 완전히 새로운 게임을 만들 수 없습니다. 그러나 머신 러닝을 통해 데이터를 공급하고 교육함으로써 AI는 많은 게임에서 학습하고 게임의 대략적인 표현을 생성한 다음 이러한 표현에서 지식을 재결합하여 사용할 수 있습니다. 개념 확장  새로운 게임을 만들기 위해. 현재 우리는 완전히 AI가 만든 게임을 본 적이 없지만 AI는 개발자가 이전보다 훨씬 빠른 속도로 게임을 만들 수 있도록 도와줍니다.

 

전적으로 AI가 생성한 이미지로 만든 이 흥미로운 게임을 살펴보겠습니다. 2022년 8월, 독립 개발자 "Nao_u"는 AI 생성 예술만을 사용하여 만든 짧은 2D 슈팅 게임을 출시했습니다. 그는 Midjourney가 게임용 아트를 만들 수 있는지 확인하기 위해 3일에 걸쳐 Shoon이라는 제목을 만들었습니다. Nao_u는 AI로 배경, 플레이어의 배, 적을 생성하면서 수평형 슈팅 게임을 위한 단일 레벨을 만들었습니다. Nao_u는 Star Wars 및 Armored Core와 관련된 Midjourney 텍스트 프롬프트를 제공하여 함선 모델을 제작했습니다. 게임 자체는 그다지 눈에 띄지 않지만 AI를 사용하여 게임용 아트를 만드는 것의 장점과 한계를 보여줍니다.

 

 

AI가 메타버스를 구축하고 있습니다.

 

 

우리가 점점 더 디지털화되는 세상으로 이동함에 따라 실제 생활과 가상 생활 사이의 경계가 계속 흐려지고 떠오르는 메타버스는 이 두 현실을 더욱 통합할 것을 약속합니다. 메타버스에는 의심할 여지 없이 AI가 생성한 방대한 양의 데이터가 포함될 것입니다. AI를 AR/VR 및 블록체인과 같은 다른 기술과 결합함으로써 Metaverse는 지속적이고 상시 가동되는 플랫폼에서 안전하고 확장 가능하며 사실적인 가상 세계를 구축할 수 있습니다.

 

  • 아바타 생성:   이것은 메타버스에서 가장 흥미롭고 자주 참조되는 개념 중 하나입니다. 사람들은 자신을 완전히 표현하기 위해 가상 세계를 가로질러 가지고 다니는 눈길을 끄는 기능을 갖춘 완전히 사용자 정의 가능한 아바타를 기대합니다. AI는 2D 이미지 또는 3D 스캔을 분석하여 사용자 프로필에 대한 고품질 렌더링을 생성하는 기능을 통해 이를 용이하게 합니다. 또한 얼굴 표정 및 바디 랭귀지와 같은 신체적, 정서적 특성을 지속적으로 개선하여 아바타를 자아의 연장선으로 만들 것입니다.

 

  • 디지털 인간:  비디오 게임의 NPC와 마찬가지로 메타버스의 디지털 인간은 VR 세계에서 사용자의 행동에 반응하고 대응할 수 있는 3D 챗봇일 수 있습니다. 디지털 휴먼은 전적으로 AI 기술로 구축되며 메타버스의 구축, 활용, 몰입에 중요한 요소가 될 것입니다.

 

  • 다국어 접근성:  언어 처리는 AI가 메타버스를 개선하는 또 다른 중요한 방법입니다.  가장 강력하고 널리 사용되는 소비자 대면 AI 애플리케이션 중 하나인 자연어 처리  (NLP)는 영어와 같은 자연어를 인식하여 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하고 그 결과를 다른 언어로 처리합니다. 따라서 AI는 실시간으로 실제 대화를 촉진하여 전 세계의 사용자가 상호 작용할 수 있도록 합니다.

 

도전 과제  인공 지능

 

 

Web3 게임 및 메타버스 개념은 아직 초기 단계에 있습니다. 따라서 메타버스에서 AI를 구현하는 동안 몇 가지 문제와 병목 현상이 있을 수 있습니다.

 

  • 기존 딥러닝 모델은 파라미터가 너무 많아 리소스가 제한된 모바일 기기가 학습 기반 애플리케이션을 구축하는 데 큰 부담이 됩니다.

 

  • 소유권 및 저작권 구조와 AI 생성 콘텐츠에서 누가 이익을 얻을 수 있는지에 대한 모호성.

 

  • 매우 사실적이고 AI로 생성된 사진 및 비디오  deepfakes  인터넷에 범람하기 시작했습니다. 딥페이크 및 사용자 투명성 문제는 메타버스의 과제가 될 것입니다. 딥페이크와 디지털 휴먼의 품질이 계속해서 향상됨에 따라 사용자가 디지털 공간에서 사기와 속임수를 피하기 위해 딥페이크를 통해 볼 수 있는 방법은 여전히 남아 있습니다.

 

  • 컴퓨터 프로그램으로 고품질의 예술을 생성하는 능력은 많은 그래픽 디자이너를 일에서 몰아낼 것입니다. 현재 인간이 필요하지만 결국 기계와 AI로 대체될 다른 많은 직책이 있습니다.

 

  • 데이터 분석 및 처리의 편향: AI 편향은 알고리즘이 인간의 편향을 반영하는 경향을 말합니다. 훈련 데이터를 기반으로 AI는 여성보다 남성에게 더 나은 신용 점수를 부여하거나 인종을 차별하는 등의 성별 편견을 만들거나 강화할 수 있습니다.

 

 

마지막 생각들

 

AI가 주도하는 새로운 시대가 열리고 있습니다. 그것은 게임 세계에서 주요 발전과 변화를 제공하며 그 성장은 비약적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 자율적 캐릭터 진화, 학습 및 적응과 같은 새로운 가능성이 곧 다가올 것입니다. 가까운 장래에 AI를 사용하는 전통적인 web3 모두 더 많은 게임을 볼 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 보다 도전적이고 매력적인 게임과 보다 의미 있는 가상 경험을 만드는 데 도움이 됩니다. 차세대 웹3 게임이나 메타버스가 결국 어떻게 될지는 아무도 모르지만, 메타버스에서 AI와 다른 첨단 기술의 융합은 우리가 사는 방식을 바꾸고, 일하는 방식을 혁신하고, 결국에는 흐려질 가능성이 있습니다. 물리적 세계와 디지털 세계의 경계.

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