Qtum Foundation が 10,000 個の Nvidia GPU で AI Web3 イニシアチブを強化
Qtum Qurator によって生成された画像。
画像提供: Qtum Foundation
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Qtum Foundation は、新しいブロックチェーン AI エコシステムを強化するために 10,000 個の GPU をオンライン化します。
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それが偉業のように思えるなら、その通りです。なぜなら、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の需要が急増し、GPU チップ設計会社である Nvidia は 2.1 兆ドル規模の企業に成長したからです。
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AI チップやゲーム、暗号通貨のマイニングの需要により、最新の GPU を手に入れるのは簡単ではありません。
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一部の人にとっては詐欺のように聞こえるかもしれないが、GPU を持っていることは信頼性につながる。Qtum Foundation がこれらの 3000 シリーズ Nvidia GPU を持っているのは、暗号通貨マイニング オペレーターから AI チャットボットおよび画像オペレーターに転向したためだと、Qtum の COO 兼共同創設者である Miguel Palencia 氏は GamesBeat のインタビューで語った。
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もちろん、課題は GPU を入手することだけではありません。それをどう活用するかを知ることです。無料の AI アプリケーションに関しては、OpenAI のような企業と競争するのは簡単ではありません。
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Qtum Foundation の GPU は、オープンソース モデルに基づく ChatGPT に似た会話型チャットボットであるQtum Solsticeなどの Quantum AI イニシアチブに活用されます。このアルファ展開により、ユーザーは役立つインテリジェントな対話に参加できるようになります。
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また、同社は、Midjourney に似た、オープンソース モデルに基づくテキストから画像への生成モデルであるQtum Quratorにも取り組んでいる。このユーティリティを使用すると、通常は画像操作ソフトウェア アプリケーションで面倒な作業が必要となる画像を生成できるようになると Palencia 氏は述べた。その後、ビデオ ジェネレーターが登場する。長期的には、Qtum は AI アシスタントを生成したいと考えていると Palencia 氏は述べた。
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Qtum は、ビットコインのセキュリティとイーサリアムのスマート コントラクト機能を組み合わせたブロックチェーン プラットフォームです。分散型ガバナンス、スピード、エネルギー効率に重点を置いています。そのガバナンス モデルにより、コミュニティはスマート コントラクトを通じてガス コストやブロック サイズなどの重要な機能を調整できます。
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現在の機能について、パレンシア氏は次のように話しています。「現在、これと対話して、すでに存在するさまざまなオープンソース モデルからさまざまな画像を作成できます。私たちはビデオ機能を使用する新しいモデルに取り組んでいます。そして、これはすべて当社独自の GPU によって実現されています。」
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Qtum のネットワークは 1 秒あたり約 1,100 件のトランザクションを処理でき、レイヤー 1 およびレイヤー 2 ソリューションを使用することで、1 秒あたり数百万から数十億件のトランザクションを処理できる可能性があります。Qtum はプルーフ オブ ステーク システムを採用しており、低電力デバイスやオフラインでもステークできます。このすべてのテクノロジーがマイニング操作の原動力として使用されています。
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次のステップとしてのAI
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Qtum にとって、Web3 への進出を考えると、人工知能は論理的な次のステップです。
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「私たちはAIに関して野心的な目標を掲げており、そのためには3段階の展開計画が必要です」とパレンシア氏は語った。「本日、私たちはチャットボットと画像ジェネレーターであるステージ1を公開します。次の2つのステージにはモデリングレイヤーが含まれ、最後に分散型経済レイヤーが含まれ、Qtumブロックチェーン上ですべてを融合します。」
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Solace と Qurator の展開の第一段階の直後、Qtum Foundation は製品提供の基盤となる技術の改善に取り組み始めます。Qtum の開発者は ChatGBT のデビュー前から AI を綿密に追跡し、4 つの分野で技術的な専門知識を獲得しました。
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これらには、知識ベースの質疑応答システムやテキストベースのゲームなどを含むインテリジェントな対話が含まれます。また、テキスト読み上げ、音声テキスト変換、異言語会話などの新しい分野による音声生成も含まれます。
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また、テキストから画像への変換、画像の超解像度、3D 漫画画像の生成、AI ベースの顔の交換、顔/表情/ポーズの検出など、画像生成も含まれています。
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また、ビデオの再レンダリング/顔の交換、アニメーション化されたイラスト、その他多くのリソースを必要とするビデオ操作テクノロジを含むビデオ生成も含まれます。
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これらのテクノロジーをベースに、Qtum 開発者はキーワードベースの画像/ビデオ生成など、複数の AI 機能を開発して提供できます。これにより、ユーザーはキーワードに基づいて画像やビデオ アセットを簡単に作成できます。
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開発者は、感情的な AI 音声ベースの会話ボットを作成することもできます。これらは、ユーザーの意図を理解し、音声またはテキストで質問に答えることができる AI ボットです。この「自然言語理解」テクノロジーにより、AI ボットは口調を検出し、感情的に応答することができます。
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また、インテリジェントな画像認識を生成することもできます。この機能は、コンピューター ビジョン技術を利用して、ユーザーが画像コンテンツを識別できるようにします。大量の画像を分類したり、既存のグラフィックス内の特定の特性を検索したりするのに特に便利です。
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開発者は、AI ベースのフィルターや写真効果を構築することもできます。ユーザーは、さまざまなメイクアップ、写真フィルター、その他の効果を体験できます。AI は要求に応じてあらゆるものを生成できるため、ソーシャル メディア プラットフォームで提供される静的なサービスと比較して、AI を使用するとより強力な体験が得られます。
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Qtum の分散ノードの利点を活用することで、AI モデルを簡単にオープンソース化し、コミュニティの力を活用して、より興味深く実用的な AI 製品を開発できます。
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Qtum Foundation は、10,000 個の GPU をさらに活用するために、今後数か月以内に最大 10 個の AI 関連製品を提供する予定です。この豊富なコンピューティング パワーは、Qtum Foundation がコラボレーションや共同開発のためのパートナーを探すのに役立ちます。
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Qtum AI サービスへの基本的なアクセスは無料ですが、コンピューティング能力の大部分をレンタルしたり、Qtum トークンを使用してブロックチェーン ベースの知的財産を保護したりするプレミアム機能が計画されています。
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大きな数字
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2023 年の最新データと Grand View Research の最新レポートによると、AI の世界市場価値は 1,966.3 億ドルで、前年から約 600 億ドル増加しています。この増加は、AI 技術の実用化が増加していることに起因しています。
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予測によれば、世界の AI 市場は 2030 年までに 1 兆 8,100 億ドルの価値に達し、2025 年までに 9,700 万人もの人々が AI 業界で働くようになるとされています。
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Qtum は、産業を未来へと導く最先端技術を追求するために AI 分野に参入しています。Qtum の AI は QTUM トークンと密接にリンクされており、エコシステムの最も顕著な特徴の 1 つとなっています。QTUMトークンの市場価値は 3 億 8,060 万ドルです。
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詐欺を疑う人々に関して、パレンシア氏は、これは彼が仮想通貨業界に携わって以来ずっと続いていることだと述べた。同氏はパンプ・アンド・ダンプの計画を認識しており、人々にはそうした計画には近づかず、最大のブロックチェーンのような真剣なプロジェクトに注意を払うよう警告している。
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起源
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Qtum は 2017 年頃にビットコインのマイニング会社としてスタートしました。それが GPU の収集を開始したきっかけで、現在は Nvidia ギアの旧世代である 3090 RTX シリーズ GPU を保有しています。
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「新しいものをいくつか手に入れようとするのは大変だ」とパレンシア氏は語った。
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Qtum Foundation は、ソリューションを組み込んだ製品を提供してきた歴史があります。たとえば、2017 年には、Qtum Blockchain にネイティブ UTXO サポートを備えた Ethereum 仮想マシン対応のスマート コントラクト プラットフォームが搭載されました。
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また、ステーキング機能や、ガス料金とブロックサイズを調整してハードフォークを必要とせずに高スループットを実現する機能も備えています。これらの機能はいずれも分散化を犠牲にしたり、大きな炭素排出量を残したりすることはありません。
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「私は子供の頃からテクノロジーのファンでした」と彼は言う。「7年ほど前、上海に住んでいました。当時、中国では政府向けアプリケーションなど、さまざまな目的で AI ソリューションが社内で数多く開発されていました。しかし、機械学習への関心がかなり高いことは明らかで、時とともに高まっていきました。実現可能で、経済的に実現可能で、実際に持続可能な最初のいくつかのプロジェクトに彼は興奮しました」。
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彼はマイニングの方法を学び、独自のGPUを購入し始めました。2013年から2016年にかけて、サーバーの集合体でマイニングプールの構築を開始しました。彼は2015年に開始されたブロックチェーンであるVeChainのCTOを務め、Qtum Foundationのプロジェクトアーキテクトも務めました。昨年、共同創設者たちはQtumの焦点をAIに転換しました。
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「当社の GPU はマイニングには使用されなくなっていたので、これを何か新しい、より良いことに活用できると考えました。そして昨年、この新しい AI ソリューションを構築するというアイデアを思いつきました。リソースがあるのなら、なぜやらないのでしょうか。自分たちでトレーニングしないのはなぜでしょうか」と同氏は語った。「この分野の他社のほとんどは GPU をレンタルする必要があります。これではコストがかなり高くなります。」
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画像ジェネレーターを見て、パレンシアさんは驚きました。
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「それは始まりであり、非常に強力な始まりでした」と彼は語った。「人々の反応を見れば、これは本当に破壊的な技術だということが分かりました。それは恐怖と興奮を生み出しました。何ができるのか、将来起こり得る可能性を見るのはワクワクします。しかし、もちろん同時に、多くの仕事がなくなるのではないかという恐れもあります。」
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これに先んじて、パレンシア氏は賢く迅速に行動することを決意した。同社はチャットボットやその他の AI 製品を「人々に気に入ってもらうため」に無料で提供している。将来的にはサブスクリプション料金を請求する予定だ。
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この恐怖に対処するため、Qtum は資金だけでなく AI の追求方法に関する指導もコミュニティに頼ることにした。パレンシア氏は GPU を Nvidia が製造している最新のチップにアップグレードしたいと考えている。
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「これは、Twitter が Grok で行っているのと同様に、完全にオープンソースの AI テクノロジーを実現するというアイデアです」と彼は語った。
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ロードマップ
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Qtum の従業員は現在約 47 名です。同社はブロックチェーン事業に関する規制がかなり明確なドバイに拠点を置いています。
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Qtum はまだロードマップの作成中ですが、ビジュアル ジェネレーターとアシスタントが間もなく登場する予定です。
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「私たちはチームとともに独自の LLM を構築していますが、その理由の 1 つはオープンソースから始めたことです。私たちは、セキュリティ、オープン性、パフォーマンスに関するさまざまな問題を克服しています」と彼は言います。「パフォーマンスは非常に重要です。これは安くはありません。最適化されていなければ、リソースを無駄にするだけです。」
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パレンシア氏は、自身の役割を、日和見主義的な起業家であると同時に、ある種の世話人であると考えている。
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「AIはおそらく、私が人生で目にした技術の中で3番目に破壊的な技術です」とパレンシア氏は語った。私は42歳です。インターネットの黎明期を目の当たりにしてきました。暗号通貨時代のビットコインの黎明期も目の当たりにしてきました。そして、AIはこれら2つと同じくらい、あるいはそれ以上に破壊的な技術です。AIは、存在するすべてのものを統合するでしょう。」
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しかし彼は、AI は正しく扱われなければ危険な武器になり得ることを知っています。だからこそ彼は AI をクローズド ソースのテクノロジーにしたくないのです。AI がオープンで、分散化などの暗号の基礎を取り入れることを望んでいます。
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「これはおそらく最も危険な兵器です。ですから、私たちが今これをやっているのは、単に利益のためだけではないと私は信じています。これは主に、人類の未来を形作るのに役立つツールです。そして可能であれば、人々にとってマイナスのツールではなくプラスのツールであることが望ましいです」と彼は語った。
AIはオープンでなければならないと彼は言った。
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「これは、独自の目的を持っているかどうかわからない単一の組織では対処できない」と彼は語った。
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